1. අඩුම චතුරස්‍ර චලනය වන සාමාන්යය යනු කුමක්ද?
එම අවම වර්ග වෙනස්වන සාමාන්යය (LSMA), දන්නා ලෙස ද හැඳින්වේ අවසන් ලක්ෂ්‍යය චලනය වන සාමාන්යය, හොඳම යෝග්‍යතා රේඛාව තීරණය කිරීම සඳහා අවසාන n දත්ත ලක්ෂ්‍ය වෙත අවම වර්ග ප්‍රතිගාමී ක්රමය යොදන චලනය වන සාමාන්ය වර්ගයකි. මෙම රේඛාව ඊළඟ කාල ලක්ෂ්‍යයේ අගය පුරෝකථනය කිරීමට භාවිතා කරයි. සාම්ප්රදායික චලනය වන සාමාන්ය මෙන් නොව, අනාගත ප්රවණතා පුරෝකථනය කිරීම සඳහා වඩාත් අදාළ යැයි විශ්වාස කරන දත්ත කට්ටලයේ අවසානය LSMA අවධාරණය කරයි.
LSMA ගණනය කිරීම සඳහා සොයා ගැනීම ඇතුළත් වේ රේඛීය ප්‍රතිගාමී රේඛාව රේඛාවේ සිට ලක්ෂ්‍යවල සිරස් දුරවල වර්ගවල එකතුව අවම කරයි. සාමාන්යයෙන් චලනය වන සාමාන්යයන් සමඟ සම්බන්ධ වන ප්රමාදය අඩු කිරීම සඳහා මෙම ක්රමය විශේෂයෙන් ඵලදායී වේ. රේඛාවේ සිට ලක්ෂ්‍යවල දුර අඩු කිරීම කෙරෙහි අවධානය යොමු කිරීමෙන්, LSMA ප්‍රවණතාවක දිශාව සහ ශක්තිය පිළිබඳ වඩාත් නිවැරදි සහ ප්‍රතිචාරාත්මක ඇඟවීමක් සැපයීමට උත්සාහ කරයි.
Tradeමිල චලනයන් සමීපව නිරීක්ෂණය කිරීමට සහ ප්රවණතා වෙනස්වීම් පිළිබඳ පූර්ව සංඥා සැපයීමට ඇති හැකියාව සඳහා rs බොහෝ විට අනෙකුත් චලනය වන සාමාන්‍යයන්ට වඩා LSMA වලට වැඩි කැමැත්තක් දක්වයි. එය විශේෂයෙන් ප්රයෝජනවත් වේ ප්රවණතා වෙලඳපොලවල් මිල ප්‍රවණතාවල ආරම්භය සහ අවසානය හඳුනා ගැනීම කාලෝචිත තීරණ ගැනීම සඳහා ඉතා වැදගත් වේ.
LSMA හි අනුවර්තනය වීමේ හැකියාව එය විවිධ කාල රාමු සඳහා යෙදවීමට ඉඩ සලසයි, එය බහුකාර්ය මෙවලමක් බවට පත් කරයි. tradeඅභ්‍යන්තරයේ සිට දිගු කාලීන ආයෝජන උපාය මාර්ග දක්වා විවිධ වෙළඳ ක්ෂිතිජ මත ක්‍රියා කරන rs. කෙසේ වෙතත්, සියලුම තාක්ෂණික දර්ශක මෙන්, සංඥා තහවුරු කිරීමට සහ වෙළඳ නිරවද්‍යතාවය වැඩි දියුණු කිරීමට LSMA වෙනත් මෙවලම් සහ විශ්ලේෂණ ක්‍රම සමඟ ඒකාබද්ධව භාවිතා කළ යුතුය.
2. අවම චතුරස්‍ර චලනය වන සාමාන්යය ගණනය කරන්නේ කෙසේද?
අඩුම චතුරස්‍ර චලනය වන සාමාන්යය (LSMA) ගණනය කිරීම සඳහා පියවර කිහිපයක් අවශ්ය වන අතර, නිශ්චිත කාල සීමාවක් තුළ ආරක්‍ෂාවක අවසාන මිලට රේඛීය ප්‍රතිගාමී රේඛාවක් සවි කිරීමට සංඛ්‍යානමය ක්‍රම ඇතුළත් වේ. රේඛීය ප්‍රතිගාමී රේඛාව සඳහා සූත්‍රය වන්නේ:
y = m x + b
කොහේද:
- y පුරෝකථනය කළ මිල නියෝජනය කරයි,
- m රේඛාවේ බෑවුම වේ,
- x කාල විචල්‍යය වේ,
- b y-intercept වේ.
සඳහා අගයන් තීරණය කිරීමට m සහ b, පහත පියවර ගනු ලැබේ:
- එක් එක් කාල පරිච්ෙඡ්දය සඳහා අනුක්‍රමික අංක පවරන්න (උදා: 1, 2, 3, ..., n) සඳහා x සාරධර්ම.
- එක් එක් කාල සීමාව සඳහා අවසන් මිල ගණන් භාවිතා කරන්න y සාරධර්ම.
- බෑවුම ගණනය කරන්න (m) සූත්‍රය භාවිතා කරමින් ප්‍රතිගාමී රේඛාවේ:
m = (N Σ(xy) – Σx Σy) / (N Σ(x^2) – (Σx)^2)
කොහේද:
- N කාල පරිච්ඡේද ගණන වේ,
- Σ අදාළ කාල පරිච්ඡේදවල සාරාංශය දක්වයි,
- x සහ y පිළිවෙළින් තනි කාල අංක සහ අවසාන මිල ගණන් වේ.
- y-අන්තරේකය ගණනය කරන්න (b) සූත්‍රය සහිත රේඛාවේ:
b = (Σy – m Σx) / N
- අධිෂ්ඨාන කරගෙන m සහ b, ඔබට අනුරූප පේනුගත කිරීමෙන් ඊළඟ අගය පුරෝකථනය කළ හැකිය x අගය (ඊළඟ කාල පරිච්ඡේදය සඳහා N+1 වනු ඇත) ප්‍රතිගාමී සමීකරණයට y = m x + b.
මෙම ගණනය කිරීම් වත්මන් කාල පරිච්ෙඡ්දය තුළ LSMA හි අවසාන ලක්ෂ්‍යය ලබා දෙයි, පසුව එය මිල ප්‍රස්ථාරය මත අඛණ්ඩ රේඛාවක් ලෙස සැලසුම් කළ හැකිය, නව දත්ත ලබා ගත හැකි වන විට ඉදිරියට යයි.
ප්‍රායෝගික යෙදුම සඳහා, බොහෝ වෙළඳ වේදිකා තුළ ගොඩනඟන ලද තාක්ෂණික දර්ශකයක් ලෙස LSMA ඇතුළත් වේ, මෙම ගණනය කිරීම් ස්වයංක්‍රීය කිරීම සහ තත්‍ය කාලීන චලනය වන සාමාන්යය යාවත්කාලීන කිරීම. මෙම පහසුව ඉඩ දෙයි tradeඅතින් ගණනය කිරීමකින් තොරව වෙළඳපල විශ්ලේෂණය කෙරෙහි අවධානය යොමු කිරීමට rs.
2.1 අවම වර්ග චලනය වන සාමාන්ය සූත්‍රය අවබෝධ කර ගැනීම
LSMA හි බෑවුම ග්‍රහණය කර ගැනීම සහ බාධා කිරීම
LSMA සූත්‍රයේ මූලික කොටස්, the බෑවුම (මීටර්) සහ y-අන්තරාවර්තනය (b) ප්‍රවණතාවයේ ගමන් මග අවබෝධ කර ගැනීම සඳහා තීරනාත්මක වේ. මෙම බෑවුම කාලයත් සමග ආරක්ෂක මිල වෙනස් වන අනුපාතය පිළිබිඹු කරයි. ඒ ධනාත්මක බෑවුම ඉහළ යාමක් පෙන්නුම් කරයි, කාලයත් සමඟ මිල වැඩි වන බව යෝජනා කරයි. අනෙක් අතට, ඒ සෘණ බෑවුම තෝරාගත් කාලපරිච්ඡේදවල මිල ගණන් අඩුවීමත් සමඟ පහත වැටීමක් පෙන්නුම් කරයි.
y-intercept මඟින් ප්‍රතිගාමී රේඛාව y-අක්ෂය හරහා ගමන් කරන ස්ථානයේ සැණරුවක් ඉදිරිපත් කරයි. මෙම ඡේදනය කාල විචල්‍යය (x) ශුන්‍ය වූ විට පුරෝකථනය කළ මිල නියෝජනය කරයි. වෙළඳාමේ සන්දර්භය තුළ, y-අන්තරාවර්තනය එහි වචනාර්ථයෙන් ඡේදනය වීමේ ලක්ෂ්‍යය ගැන අඩු වන අතර අනාගත මිල ගණන් ගණනය කිරීම සඳහා බෑවුම සමඟ ඒකාබද්ධව එහි භූමිකාව ගැන වැඩි වේ.
LSMA සමඟ පුරෝකථන අගයන් ගණනය කිරීම
බෑවුම සහ y-අන්තරාවර්තනය තීරණය කළ පසු, අනාගත මිල ගණන් පුරෝකථනය කිරීමට මෙම අගයන් යොදනු ලැබේ. එම අනාවැකි ස්වභාවය LSMA හි සමීකරණයේ සංග්‍රහ කර ඇත y = m x + b. සෑම නව කාලපරිච්ඡේදයක වටිනාකම ආදානය මගින් තක්සේරු කෙරේ එන් + 1 සමීකරණයට, කොහෙද N අවසාන දන්නා කාල පරිච්ඡේදයේ අංකය වේ. දිශානුගත සංරචකයක් නොමැතිව අතීත මිල ගණන් සාමාන්‍යකරණය කරන සරල චලනය වන සාමාන්‍යයන්ගෙන් LSMA වෙනස් කරන්නේ මෙම පුරෝකථන හැකියාවයි.
රේඛාවේ සිට සිරස් දුරවල වර්ගවල එකතුව අවම කිරීම කෙරෙහි LSMA හි අවධානය ඵලදායි ලෙස ශබ්දය අඩු කරන අතර මිල ප්‍රවණතාවයේ සුමට නිරූපණයක් ඇති කරයි. මෙය සුමට කිරීමේ බලපෑම එය උදව් කළ හැකි වාෂ්පශීලී වෙළඳපලවල විශේෂයෙන් ප්රයෝජනවත් වේ tradeමිල උච්චාවචනයන් මධ්‍යයේ යටින් පවතින ප්රවණතාවය rs හඳුනා ගනී.
LSMA අගයන්හි ප්‍රායෝගික යෙදුම
සදහා traders, LSMA අගයන්හි ප්‍රායෝගික යෙදුම යනු බෑවුමේ දිශාව සහ විශාලත්වය නිරීක්ෂණය කිරීමයි. ප්‍රපාත බෑවුමක් ප්‍රබල ප්‍රවණතාවක් පෙන්නුම් කරන අතර සමතලා වන බෑවුමක් ප්‍රවණතාවයේ විභව දුර්වල වීමක් හෝ ආපසු හැරවීමක් යෝජනා කරයි. මීට අමතරව, මිල ක්‍රියාවට සාපේක්ෂව LSMA රේඛාවේ පිහිටීම සංඥාවක් ලෙස ක්‍රියා කළ හැක: LSMA රේඛාවට ඉහලින් ඇති මිල ගණන් ඉහළ යාමේ තත්ත්වයන් පෙන්නුම් කරන අතර පහත මිල ගණන් වල මිල අඩු තත්වයන් පෙන්නුම් කරයි.
නවතම වෙළඳපල දත්ත වලට අනුවර්තනය වීමට LSMA සූත්‍රයේ ඇති හැකියාව එය ගතික සහ ඉදිරි දැක්මක් සහිත මෙවලමක් බවට පත් කරයි. නව මිල දත්ත ලබා ගත හැකි වන විට, LSMA රේඛාව නැවත ගණනය කරනු ලැබේ, චලනය වන සාමාන්යය අදාළ වන අතර තීරණ ගැනීම සඳහා කාලෝචිත බව සහතික කරයි.
| සංරචකය | LSMA හි භූමිකාව | වෙළඳාම සඳහා ඇඟවුම් |
|---|---|---|
| බෑවුම (මීටර්) | මිල වෙනස් වීමේ අනුපාතය | ප්රවණතා දිශාව සහ ශක්තිය පෙන්නුම් කරයි |
| Y-අන්තරාවර්තනය (b) | x=0 විට පුරෝකථනය කළ මිල | අනාගත මිල ගණන් ගණනය කිරීමට සූත්‍රයේ භාවිතා වේ |
| පුරෝකථන සමීකරණය (y=mx+b) | අනාගත මිල ගණන් පුරෝකථනය කරයි | ප්රවණතා අඛණ්ඩව හෝ ආපසු හැරවීම් අපේක්ෂා කිරීමට උදවු කරයි |
LSMA සූත්‍රයේ ගණිතමය යටිපෙළ සහ ප්‍රායෝගික ඇඟවුම් තේරුම් ගැනීමෙන්, traders හට ඔවුන්ගේ වෙළඳපල විශ්ලේෂණයේ දී මෙම දර්ශකය වඩා හොඳින් භාවිතා කළ හැක වෙළෙඳ උපාය මාර්ග.
2.2 පයිතන් හි අවම චතුරස්‍ර චලනය වන සාමාන්යය ක්රියාත්මක කිරීම
සටහන: මෙම ක්රමය උසස් සඳහා වේ TradePython Programming දන්න rs. එය ඔබට භාර නොදුන්නේ නම්, ඔබට 3 වන කොටස වෙත යා හැක.
ක්රියාත්මක කිරීමට අවම චතුරස්‍ර චලනය වන සාමාන්යය (LSMA) Python හි, යමෙකු සාමාන්යයෙන් වැනි පුස්තකාල භාවිතා කරයි numpy සංඛ්යාත්මක ගණනය කිරීම් සඳහා සහ පැන්ඩා දත්ත හැසිරවීම සඳහා. ක්රියාත්මක කිරීමේදී අවසන් මිල ගණන් මාලාවක් සහ චලනය වන සාමාන්‍යයේ දිග යෙදවුම් ලෙස ගන්නා ශ්‍රිතයක් නිර්මාණය කිරීම ඇතුළත් වේ.
පළමුව, අවසාන මිල (y) ට ගැලපෙන පරිදි කාල අගයන් (x) අනුපිළිවෙලක් ජනනය වේ. එම numpy පුස්තකාලය වැනි කාර්යයන් සපයයි np.arange() මෙම අනුපිළිවෙල නිර්මාණය කිරීම සඳහා, බෑවුම සහ අතුරු සූත්‍ර සඳහා අවශ්ය සාරාංශ ගණනය කිරීම සඳහා අත්යවශ්ය වේ.
numpy ද සපයයි np.polyfit() ශ්‍රිතය, දත්ත වලට නිශ්චිත උපාධියක අවම වශයෙන් වර්ග බහුපදයක් ගැළපීමට සරල ක්‍රමයක් ඉදිරිපත් කරයි. LSMA සම්බන්ධයෙන්, පළමු උපාධි බහුපදයක් (රේඛීය ගැලපීම) සුදුසු වේ. එම np.polyfit() ශ්‍රිතය LSMA සූත්‍රයේ බෑවුම (m) සහ y-intercept (b) ට අනුරූප වන රේඛීය ප්‍රතිගාමී රේඛාවේ සංගුණක නැවත ලබා දෙයි.
import numpy as np
import pandas as pd
def calculate_lsma(prices, period):
x = np.arange(period)
y = prices[-period:]
m, b = np.polyfit(x, y, 1)
return m * (period - 1) + b
ඉහත කාර්යය a සඳහා යෙදිය හැක pandas DataFrame අවසාන මිල ගණන් අඩංගු වේ. භාවිතා කිරීමෙන් rolling සමඟ ඒකාබද්ධව ක්රමය apply, දත්ත කට්ටලය පුරාවට නියමිත කාල සීමාවේ එක් එක් කවුළුව සඳහා LSMA ගණනය කළ හැක.
df['LSMA'] = df['Close'].rolling(window=period).apply(calculate_lsma, args=(period,))
මෙම ක්රියාත්මක කිරීමේදී, ද calculate_lsma සමඟ භාවිතා කිරීමට ශ්‍රිතය නිර්මාණය කර ඇත apply ක්රමය, LSMA අගයන් පෙරළීමේ ගණනය කිරීම සක්‍රීය කරයි. ප්රතිඵලය LSMA DataFrame හි තීරුව LSMA අගයන්හි කාල ශ්‍රේණියක් සපයන අතර එය ප්රවණතාවය දෘශ්‍යමාන කිරීම සඳහා අවසාන මිල ගණන්වලට එරෙහිව සැලසුම් කළ හැකිය.
LSMA පයිතන් වෙළඳ ස්ක්‍රිප්ට් එකකට ඒකාබද්ධ කිරීම ඉඩ දෙයි tradeප්රවණතා විශ්ලේෂණය ස්වයංක්‍රීය කිරීමට සහ LSMA මගින් ජනනය කරන ලද සංඥා වලට ප්රතිචාර දක්වන ඇල්ගොරිතම වෙළඳ උපාය මාර්ග සංවර්ධනය කිරීමට rs. DataFrame වෙත නව මිල දත්ත එකතු කර ඇති බැවින්, තත්‍ය කාලීනව අඛණ්ඩ ප්රවණතා විශ්ලේෂණයක් සපයන LSMA නැවත ගණනය කළ හැක.
| කාර්යයන් | භාවිත | විස්තර |
|---|---|---|
np.arange() |
අනුපිළිවෙල උත්පාදනය කරන්න | LSMA ගණනය කිරීම සඳහා කාල අගයන් නිර්මාණය කරයි |
np.polyfit() |
Fit regression line | LSMA සඳහා බෑවුම සහ බාධාව ගණනය කරයි |
rolling() |
කවුළුව හරහා කාර්යය යොදන්න | පැන්ඩා වල LSMA හි රෝලිං ගණනය කිරීම සබල කරයි |
apply() |
අභිරුචි කාර්යය භාවිතා කරන්න | එක් එක් පෙරළන කවුළුව සඳහා LSMA ගණනය කිරීම යොදයි |
3. අවම වර්ග චලනය වන සාමාන්ය සැකසුම් වින්‍යාස කරන්නේ කෙසේද?
අවම චතුරස්‍ර චලනය වන සාමාන්යය (LSMA) සැකසීම් නිවැරදිව වින්‍යාස කිරීම වෙළඳ උපාය මාර්ගයක් තුළ එහි සම්පූර්ණ විභවය ප්‍රයෝජනයට ගැනීම සඳහා වැදගත් වේ. LSMA සඳහා මූලික වින්‍යාස පරාමිතිය වේ කාල සීමාව, ප්‍රතිගාමී විශ්ලේෂණයේදී භාවිතා කරන දත්ත ලක්ෂ්‍ය ගණන නියම කරයි. මෙම කාල සීමාව මත පදනම්ව මනාව සකස් කළ හැකිය trader හි අවධානය, එය කෙටි කාලීන මිල චලනයන් හෝ දිගු කාලීන ප්රවණතා විශ්ලේෂණයක් වේවා. කෙටි කාල පරාසයක ප්‍රතිඵලයක් ලෙස මිල වෙනස්වීම් වලට ඉක්මනින් ප්රතික්රියා කරන වඩාත් සංවේදී LSMA ඇතිවේ, දිගු කාලපරිච්ඡේදයක් whipsaws වලට අඩු ප්‍රවණතාවයක් ඇති සුමට රේඛාවක් සපයයි.
තවත් තීරණාත්මක සැකසුම වන්නේ මූලාශ්ර මිල. වසා දැමීමේ මිල සාමාන්යයෙන් භාවිතා වුවද, traders හට මෙම මිල ගණන් වල විවෘත, ඉහළ, පහත් හෝ සාමාන්‍යයකට පවා LSMA යෙදීමට නම්‍යශීලී බවක් ඇත. මූලාශ්ර මිල තේරීම LSMA හි සංවේදීතාවට බලපෑ හැකි අතර එය සමඟ සමපාත විය යුතුය trader ගේ විශ්ලේෂණාත්මක ප්රවේශය.
LSMA තවදුරටත් පිරිපහදු කිරීමට, traders විසින් සකස් කළ හැක ඕෆ්සෙට් අගය, LSMA රේඛාව ප්‍රස්ථාරයේ ඉදිරියට හෝ පසුපසට මාරු කරයි. වත්මන් මිල ක්‍රියාව සමඟ LSMA වඩාත් සමීපව පෙළගස්වා ගැනීමට හෝ ප්‍රවණතාවයේ දිශාව පිළිබඳ පැහැදිලි දෘශ්‍ය ඇඟවීමක් සැපයීමට ඕෆ්සෙට් එකක් උපකාර විය හැක.
උසස් සැකසුම් ඇතුළත් විය හැක ගුණකය යෙදීම බෑවුම වෙත හෝ නිර්මාණය කිරීම a LSMA වටා ඇති නාලිකාව LSMA රේඛාවෙන් ස්ථාවර අගයක් හෝ ප්රතිශතයක් එකතු කිරීම සහ අඩු කිරීම මගින්. මෙම වෙනස් කිරීම් අධික මිලට ගත් සහ අධික ලෙස විකුණන ලද කොන්දේසි හඳුනා ගැනීමට උපකාරී වේ.
| සැකසුම | විස්තර | බලපෑම |
|---|---|---|
| කාල සීමාව | ප්‍රතිගමනය සඳහා දත්ත ලක්ෂ්‍ය ගණන | සංවේදීතාව සහ සිනිඳු බව කෙරෙහි බලපායි |
| මූලාශ්ර මිල | භාවිතා කරන ලද මිල වර්ගය (සමීප, විවෘත, ඉහළ, අඩු) | මිල සඳහා LSMA හි සංවේදීතාවයට බලපායි |
| ඕෆ්සෙට් | ප්‍රස්ථාරයේ LSMA රේඛාව මාරු කරයි | දෘශ්‍ය පෙළගැස්ම සහ ප්රවණතා ඇඟවීමට උපකාරී වේ |
| ගුණකය/නාලිකාව | බෑවුම සීරුමාරු කරයි හෝ LSMA වටා පරාසයක් නිර්මාණය කරයි | වෙළඳපල අන්තයන් හඳුනා ගැනීමට සහාය වේ |
තෝරාගත් සැකසුම් කුමක් වුවත්, එය ඉතා වැදගත් වේ පසුපෙළ වෙළඳ මූලෝපාය තුළ එහි සඵලතාවය තහවුරු කිරීම සඳහා ඓතිහාසික දත්ත සහිත LSMA. වෙළඳපල තත්ත්වයන් පරිණාමය වන විට අඛණ්ඩ ප්‍රශස්තකරණය අවශ්ය විය හැකිය, LSMA සිටුවම් සමඟ සමපාතව පවතින බව සහතික කරයි. trader හි අරමුණු සහ අවදානම් ඉවසීම.
3.1 Optimal Period දිග තීරණය කිරීම
LSMA සඳහා Optimal Period Length නිර්ණය කිරීම
අවම චතුරස්‍ර චලනය වන සාමාන්යය (LSMA) සඳහා ප්රශස්ත කාල සීමාව වෙළඳ විලාසයේ සහ වෙළඳපල ගතිකයේ ශ්‍රිතයකි. දවස traders ඉක්මන්, සැලකිය යුතු චලනයන් ග්‍රහණය කර ගැනීම සඳහා දින 5 සිට 20 දක්වා කෙටි කාල පරිච්ඡේද වෙත ගුරුත්වාකර්ෂණය විය හැක. වෙන්ව, පැද්දීම traders or ආයෝජකයින් වෙළඳපල ශබ්දය පෙරීමට සහ දිගු කාලීන ප්රවණතා සමඟ සමපාත වීමට දින 20 සිට 200 දක්වා කාල පරිච්ඡේද සලකා බැලිය හැකිය.
ප්රශස්ත කාලපරිච්ඡේදය තේරීම විශ්ලේෂණය කිරීම අවශ්ය වේ trade- ප්රතිචාර දැක්වීම සහ ස්ථාවරත්වය අතර විසන්ධි වීම. කෙටි කාල සීමාවක් ප්රතිචාර දැක්වීම වැඩි කරයි, කෙටි කාලීන අවස්ථා ප්‍රයෝජනයට ගැනීම සඳහා තීරණාත්මක විය හැකි මුල් සංඥා සපයයි. කෙසේ වෙතත්, මෙය LSMA හි මිල ඉහළ යාමේ ඉහළ සංවේදීතාව හේතුවෙන් වැරදි සංඥාවලට ද හේතු විය හැක. අනෙක් අතට, දිගු කාලපරිච්ඡේදයක් ස්ථාවරත්වය වැඩි කරයි, අඩු නමුත් වඩා විශ්වාසදායක සංඥා ලබා දෙයි, ස්ථාපිත ප්රවණතා තහවුරු කිරීම සඳහා සුදුසු වේ.
පසුගාමී වීම ඓතිහාසික කාර්ය සාධනය සමඟ සමපාත වන කාල සීමාව හඳුනා ගැනීම සඳහා අත්යවශ්ය වේ. Tradeපසුගිය වෙලඳපොල තත්ත්‍වයේ සන්දර්භය තුළ ලාභදායී සංඥා ජනනය කිරීමේදී LSMA හි කාර්යක්ෂමතාවය තහවුරු කර ගැනීම සඳහා rs විසින් විවිධ කාල පරිච්ඡේද පරීක්ෂා කළ යුතුය. මෙම ආනුභවික ප්රවේශය දර්ශකයේ පුරෝකථන බලය මැනීමට සහ ඒ අනුව කාල සීමාව සකස් කිරීමට උපකාරී වේ.
උච්චාවචනය කාලපරිච්ඡේදයේ දිගට බලපාන තවත් තීරණාත්මක සාධකයකි. ඉහළ වාෂ්පශීලී පරිසරයන් කස කියත් වලක්වා ගැනීම සඳහා දිගු කාලපරිච්ඡේදයකින් ප්‍රයෝජන ගත හැකි අතර, අඩු අස්ථාවර තත්වයන් කෙටි කාලයකට වඩා සුදුසු විය හැක. tradeසියුම් මිල වෙනස්වීම් වලට ඉක්මනින් ප්රතිචාර දැක්වීමට rs.
| වෙළඳපල තත්ත්වය | යෝජිත කාල සීමාව | හේතුවයි |
|---|---|---|
| ඉහළ අස්ථාවරත්වය | දිගු කාලපරිච්ඡේදය | ශබ්දය සහ වැරදි සංඥා අඩු කරයි |
| අඩු අස්ථාවරත්වය | කෙටි කාලය | මිල චලනයන් සඳහා සංවේදීතාව වැඩි කරයි |
| කෙටි කාලීන වෙළඳාම | 5-20 දින | වේගවත් වෙළඳපල මාරුවීම් ග්‍රහණය කරයි |
| දිගු කාලීන වෙළඳාම | 20-200 දින | කෙටි කාලීන උච්චාවචනයන් පෙරහන් කරයි |
අවසාන වශයෙන්, ප්රශස්ත කාලපරිච්ඡේද දිග යනු එක් ප්‍රමාණයකට ගැලපෙන එකක් නොව, ඒ වෙනුවට සියුම්ව සුසර කිරීම අවශ්ය වන පුද්ගලාරෝපිත පරාමිතියකි. trader හි නිශ්චිත අවදානම් පැතිකඩ, වෙළඳ ක්ෂිතිජය සහ වෙළඳපොලේ අස්ථාවරත්වය. අඛණ්ඩ ඇගයීම සහ කාල සීමාව ගැලපීම වෙළඳපල විශ්ලේෂණය සඳහා LSMA අදාළ සහ ඵලදායී මෙවලමක් ලෙස පවතින බව සහතික කරයි.
3.2 වෙළඳපල අස්ථාවරත්වය සඳහා සකස් කිරීම
අස්ථාවරත්වය-ගැළපුම් LSMA කාලපරිච්ඡේද
ගණනය කිරීම සඳහා අවම වර්ග චලනය වන සාමාන්යය (LSMA) සකස් කිරීම වෙළඳපල අස්ථාවරත්වය පවතින වෙළඳපල තත්ත්වයන් පිළිබිඹු කිරීම සඳහා කාල සීමාව ක්‍රමාංකනය කිරීම ඇතුළත් වේ. අස්ථාවරත්වය, ලබා දී ඇති ආරක්‍ෂාව හෝ වෙළඳපල දර්ශකය සඳහා ප්‍රතිලාභ විසරණය පිළිබඳ සංඛ්‍යානමය මිනුමක්, චලනය වන සාමාන්‍යවල හැසිරීමට සැලකිය යුතු ලෙස බලපායි. ඉහළ වාෂ්පශීලී වෙළඳපල ප්රවණතා සංඥා වැරදි ලෙස අර්ථකථනය කිරීමට තුඩු දිය හැකි අධික ඝෝෂාවක් ජනනය කරමින් කෙටි කාලීන LSMAs ඉතා අක්‍රමවත් විය හැක. අනෙක් අතට, තුළ අඩු වාෂ්පශීලී අවස්ථා, දිගුකාලීන LSMA ඉතා මන්දගාමී විය හැක, වාසිදායක චලනයන් සහ ප්රවණතා මාරුවීම් ග්‍රහණය කර ගැනීමට අපොහොසත් වේ.
මෙම ගැටළු සමනය කිරීම සඳහා, traders සේවයේ යෙදවිය හැක අස්ථාවර දර්ශක, වැනි VIX, LSMA කාල සීමාව ගැලපීම සඳහා මග පෙන්වීම. ඉහළ VIX කියවීමක්, වැඩි වෙළඳපල අස්ථාවරත්වය පෙන්නුම් කරයි, මිල ඉහළ යාමේ සහ වෙළඳපල ශබ්දයේ බලපෑම් අඩු කිරීම සඳහා LSMA කාල සීමාව දීර්ඝ කිරීමට යෝජනා කළ හැකිය. VIX අඩු වූ විට, සන්සුන් වෙළඳපල තත්ත්වයන් සංඥා කරන විට, කෙටි LSMA කාල සීමාවක් දැන්වීමක් විය හැකියvantageous, මිල චලනයන් සඳහා වඩාත් කඩිසර ප්රතිචාර දැක්වීමට ඉඩ සලසයි.
සංස්ථාගත කිරීම a ගතික කාල ගැලපුම් යාන්ත්රණය අස්ථාවරත්වය මත පදනම්ව LSMA කාර්ය සාධනය තවදුරටත් වැඩිදියුණු කළ හැක. මෙම ප්රවේශය අස්ථායීතා මට්ටම් වෙනස් වන විට තත්‍ය කාලීන කාල සීමාව වෙනස් කිරීම ඇතුළත් වේ. නිදසුනක් ලෙස, සරල අස්ථාවරතා ගැලපුම් රීතියක් මඟින් LSMA කාල සීමාව අස්ථාවරතා මිනුමක් ඉහළ යාමට සමානුපාතිකව ප්‍රතිශතයකින් වැඩි කළ හැකි අතර අනෙක් අතට.
වාෂ්පශීලී පටි අස්ථාවරත්වය-ගැලපුම් නාලිකාවක් නිර්මාණය කිරීම සඳහා LSMA සමඟ සම්බන්ධව ද යෙදිය හැක. මෙම පටිවල පළල අස්ථාවරත්වයේ වෙනස්වීම් සමඟ උච්චාවචනය වන අතර, විභව බිඳවැටීම් හෝ ඒකාබද්ධ කිරීමේ අදියර සඳහා දෘශ්‍ය ඉඟි සපයයි. මෙම ක්රමය ඇතුල්වීමේ සහ පිටවීමේ සංඥා පිරිපහදු කරනවා පමණක් නොව සැකසීමේදීද උපකාර කරයි stop-loss වත්මන් වෙළඳපල අස්ථාවරත්වය සමග සමපාත වන මට්ටම්.
| අස්ථාවරතා මට්ටම | LSMA ගැලපීම | අරමුණ |
|---|---|---|
| අධි | කාලය වැඩි කිරීම | ශබ්දය සහ වැරදි සංඥා අඩු කරන්න |
| අඩු | කාලය අඩු කිරීම | මිල වෙනස්වීම් වලට ප්රතිචාර දැක්වීම වැඩි දියුණු කරන්න |
Tradeඅස්ථාවරත්වය සඳහා ගැලපීම LSMA හි උපයෝගීතාව වැඩිදියුණු කළ හැකි නමුත් එය කෝකටත් තෛලයක් නොවන බව rs සැලකිල්ලට ගත යුතුය. ගැලපීම් සමස්ත වෙළඳ උපාය මාර්ගය සහ අවදානම් කළමනාකරණ රාමුව සමඟ සමපාත වන බව සහතික කිරීම සඳහා අඛණ්ඩ අධීක්ෂණය සහ පසු පරීක්ෂාව අත්යවශ්ය වේ.
4. Effective Least Squares Moving Average Strategies මොනවාද?
ප්රවණතා තහවුරු කිරීමේ උපාය මාර්ගය
එම ප්රවණතා තහවුරු කිරීමේ උපාය මාර්ගය වෙළඳපල ප්‍රවණතාවයේ දිශාව තහවුරු කිරීමට LSMA භාවිතා කරයි. LSMA බෑවුම ධනාත්මක වන විට සහ මිල LSMA රේඛාවට ඉහළින් ඇති විට, traders විසින් මෙය ඉහළ ප්‍රවණතාවක් තහවුරු කිරීමක් සහ දිගු ස්ථාන විවෘත කිරීමේ අවස්ථාවක් ලෙස සැලකිය හැකිය. අනෙක් අතට, LSMA ට අඩු මිල ක්‍රියාවක් සහිත සෘණ බෑවුමක් පහත වැටීමක් පෙන්නුම් කරයි tradeකෙටි ස්ථාන ගවේෂණය කිරීමට rs. දැනුවත් වෙළඳ තීරණ ගැනීම සඳහා බෑවුමේ දිශාව සහ සාපේක්ෂ මිල පිහිටීමෙහි වැදගත්කම මෙම උපාය මාර්ගය අවධාරණය කරයි.
කඩිනම් උපාය
තුළ කඩිනම් උපාය, tradeසැලකිය යුතු ලෙස LSMA රේඛාව තරණය කරන මිල චලනයන් සඳහා rs ඔරලෝසුව ගම්යතාව, නව ප්‍රවණතාවයක ආරම්භය දැක්විය හැක. LSMA ට ඉහලින් බිඳවැටීමක් බුලිෂ් සංඥාවක් ලෙස අර්ථ දැක්විය හැකි අතර, රේඛාවට පහළින් බිඳවැටීමක් පහත වැටීමක් ලෙස දැකිය හැක. Tradeබිඳවැටීමේ ප්‍රබලතාව තහවුරු කිරීමට සහ ව්යාජ සංඥා පෙරීමට rs බොහෝ විට මෙම උපාය පරිමාව විශ්ලේෂණය සමඟ සම්බන්ධ කරයි.
චලනය වන සාමාන්ය හරස් මාර්ග උපාය මාර්ගය
එම චලනය වන සාමාන්ය හරස් මාර්ග උපාය මාර්ගය විවිධ කාල පරිච්ඡේදවල LSMA දෙකක් භාවිතා කිරීම ඇතුළත් වේ. පොදු සැකසුමකට කෙටි කාලීන LSMA සහ දිගු කාලීන LSMA ඇතුළත් වේ. දිගු කාලීන LSMA ට ඉහලින් කෙටි කාලීන LSMA හි හරස්කඩක් සාමාන්යයෙන් මිලදී ගැනීමේ සංඥාවක් ලෙස සලකනු ලැබේ, නැගී එන ඉහල නැඟීමක් යෝජනා කරයි. ප්‍රතිවිරුද්ධව, පහත හරස්කඩක් විකුණුම් සංඥාවක් අවුලුවාලිය හැක, විභව පහත වැටීමක් පෙන්නුම් කරයි. මෙම ද්විත්ව LSMA ප්රවේශය ඉඩ දෙයි traders ගම්‍යතා මාරුවීම් ග්‍රහණය කර ගැනීමට සහ ප්රවණතා වෙළඳපල තුළ විශේෂයෙන් ඵලදායී විය හැක.
මධ්යන්ය ප්රතිවර්තන උපාය මාර්ගය
Traders අයදුම් කරයි මධ්යන්ය ප්රතිවර්තන උපාය මාර්ගය LSMA මධ්‍ය රේඛාවක් ලෙස භාවිතා කර ප්‍රවණතාවයෙන් බැහැර විය හැකි අධික මිල චලනයන් හඳුනා ගන්න. මිල ගණන් LSMA වෙතින් සැලකිය යුතු ලෙස වෙනස් වී ආපසු හැරවීමට පටන් ගත් විට, traders ඇතුල් වීමට සලකා බැලිය හැක tradeමධ්යන්යයේ දිශාවට s. මෙම මූලෝපාය පදනම් වී ඇත්තේ කාලයත් සමඟ මිල ගණන් සාමාන්ය අගයට නැවත පැමිණීමේ ප්රවණතාවය මත වන අතර, LSMA මධ්‍ය ප්රතිවර්තනය සඳහා ගතික මිණුම් ලකුණක් ලෙස ක්‍රියා කරයි.
| උපාය මාර්ග | විස්තර | දිගු පිහිටීම සඳහා සංඥා | කෙටි ස්ථානය සඳහා සංඥා |
|---|---|---|---|
| ප්රවණතා තහවුරු කිරීම | LSMA බෑවුම සහ මිල පිහිටීම භාවිතයෙන් ප්රවණතා දිශාව වලංගු කරයි | LSMA ට වඩා ඉහළ මිලක් සහිත ධනාත්මක බෑවුම | LSMA ට අඩු මිල සමඟ සෘණ බෑවුම |
| පලා යන්න | LSMA රේඛා හරස් ඕවර් හරහා නව ප්රවණතා හඳුනා ගනී | මිල කඩන අතර LSMA ට ඉහලින් පවතී | මිල බිඳවැටීම් සහ LSMA ට වඩා අඩු අගයක් ගනී |
| චලනය වන සාමාන්ය හරස්කඩ | ගම්‍යතා මාරුව හඳුනා ගැනීමට LSMA දෙකක් භාවිතා කරයි | කෙටි කාලීන LSMA දිගු කාලීන LSMA ඉක්මවා යයි | කෙටි කාලීන LSMA දිගු කාලීන LSMA ට වඩා අඩු වේ |
| මධ්යන්ය ආපසු හැරවීම | LSMA වෙත මිල ආපසු හැරවීම ප්‍රාග්ධනය කරයි | මිල වෙනස් වී LSMA වෙත ආපසු යයි | මිල වෙනස් වී LSMA වෙත ආපසු යයි |
මෙම උපාය මාර්ග වෙළඳාමේ LSMA හි විභව යෙදුම් වලින් කොටසක් නියෝජනය කරයි. සෑම උපාය මාර්ගයක්ම තනි වෙළඳ ශෛලීන් සහ වෙළඳපල තත්වයන්ට ගැලපෙන පරිදි සකස් කළ හැකිය. මෙම LSMA ක්‍රමෝපායන් ඒකාබද්ධ කිරීමේදී හොඳින් පසුපෙළ පරීක්ෂා කිරීම සහ ශබ්ද අවදානම් කළමනාකරණ භාවිතයන් යෙදීම ඉතා වැදගත් වේ. වෙළඳ සැළැස්ම.
4.1 LSMA සමඟ ප්රවණතා අනුගමනය කිරීම
LSMA සමඟ ප්රවණතා අනුගමනය කිරීම
පහත දැක්වෙන ප්රවණතා ක්ෂේත්‍රය තුළ, අවම චතුරස්‍ර චලනය වන සාමාන්යය (LSMA) වෙළඳපල ප්‍රවණතාවල දිශාව සහ ශක්තිය මැන බැලීම සඳහා ප්‍රබල දර්ශකයක් ලෙස සේවය කරයි. ප්රවණතා අනුගාමිකයින් ඝන පිවිසුම් ලක්ෂ්‍යයක් දැක්විය හැකි තිරසාර මිල චලනයන් හඳුනා ගැනීමට LSMA මත රඳා සිටින්න. නිරීක්ෂණය කිරීමෙන් කෝණය සහ දිශාව LSMA හි, tradeවර්තමාන ප්‍රවණතාවයේ ජවය තහවුරු කර ගත හැක. ඉහළ යන LSMA ඉහළ ගම්‍යතාවයක් යෝජනා කරන අතර, එහි ප්‍රතිඵලයක් වශයෙන්, දිගු ස්ථාන පිහිටුවීමට හෝ පවත්වා ගැනීමට හැකියාවක් ඇත. ප්‍රතිවිරුද්ධව, පහළට යන LSMA සංඥාව පහළට යන ගම්යතාව, කෙටි විකුණුම් සඳහා ඇති අවස්ථා පිළිබඳව ඉඟි කරයි.
LSMA හි ප්රවණතාවය පහත දැක්වෙන කාර්යක්ෂමතාවය එහි දිශාවට පමණක් නොව මිලට සාපේක්ෂව එහි පිහිටීම ද බැඳී ඇත. ඉහළ යන LSMA ට වඩා මිල ස්ථාවරව පවතී යනු බුලිෂ් මනෝභාවයේ තහවුරු කිරීමකි මිල අඛණ්ඩව පහත වැටෙන LSMA ට වඩා අඩුය වලසුන් හැඟීම් අවධාරණය කරයි. Tradeක්රියාත්මක කිරීමට පෙර ඔවුන්ගේ ප්රවණතා අනුගමනය කරන පක්ෂග්‍රාහීත්වය තහවුරු කිරීමට rs බොහෝ විට මෙම කොන්දේසි සොයයි trades.
ඒකාබද්ධ කිරීමේ අදියර වලින් බිඳී යාම LSMA සමගින් නව ප්රවණතා වලට විශේෂයෙන් වැදගත් වේ. LSMA එකම දිශාවකට ගමන් කිරීම සමඟ බිඳවැටීමක් නව ප්‍රවණතාවක් ඇතිවීමේ සම්භාවිතාව ශක්තිමත් කළ හැකිය. Tradeප්‍රවණතාවයේ විභව අඛණ්ඩව හෝ වෙහෙසට පත්වීම විනිශ්චය කිරීමට rs හට ත්වරණය හෝ අඩුවීම සඳහා LSMA හි බෑවුම නිරීක්ෂණය කළ හැක.
| LSMA හැසිරීම | Trend Implication | විභව ක්‍රියාව |
|---|---|---|
| නැගී එන LSMA | ඉහළ ගම්යතාව | දිගු තනතුරු සලකා බලන්න |
| වැටෙන LSMA | පහල ගම්‍යතාවය | කෙටි තනතුරු සලකා බලන්න |
| ඉහළ යන LSMA ට වඩා මිල | Bullish Trend තහවුරු කිරීම | දිගු තනතුරු රඳවා තබා ගන්න / ආරම්භ කරන්න |
| පහත වැටෙන LSMA ට අඩු මිල | Bearish Trend තහවුරු කිරීම | කෙටි තනතුරු තබා ගන්න/ආරම්භ කරන්න |
සංස්ථාගත පරිමාව දත්ත LSMA සමඟින් ප්රවණතා අනුගමනය වැඩි දියුණු කළ හැක, ප්රවණතා තහවුරු කිරීමේදී පරිමාව වැඩි වීම සඳහා විශ්වාසයක් එක් කළ හැක trade. ඒ හා සමානව, පරිමාව සහ LSMA බෑවුම අතර අපසරනය දුර්වල වීමේ ප්‍රවණතාවක අනතුරු ඇඟවීමේ සලකුණක් ලෙස සේවය කරයි.
LSMA සමඟ අනුගමනය කරන ප්රවණතාවය ස්ථිතික උපාය මාර්ගයක් නොවේ; එයට වෙළඳපල තත්ත්වයන් සහ LSMA හි හැසිරීම අඛණ්ඩව අධීක්ෂණය කිරීම අවශ්ය වේ. සෑම නව දත්ත ලක්ෂ්‍යයක් සමඟම LSMA නැවත ගණනය කරන විට, එය ඉඩ ලබා දෙමින් නවතම මිල චලනයන් පිළිබිඹු කරයි tradeවෙළඳපොලේ වත්මන් ගමන් පථය සමඟ පෙලගැසී සිටීමට රු.
4.2 මධ්යන්ය ප්රතිවර්තනය සහ LSMA
මධ්යන්ය ප්රතිවර්තනය සහ LSMA
මධ්යන්ය ප්රතිවර්තන සංකල්පයෙන් ඇඟවෙන්නේ මිල සහ ප්‍රතිලාභ අවසානයේ මධ්යන්ය හෝ සාමාන්යය දෙසට ආපසු යන බවයි. මෙම මූලධර්මය LSMA භාවිතයෙන් යෙදිය හැක, එය නැවත පැමිණීමට බලාපොරොත්තු වන සමතුලිත මට්ටමේ මිල ගණන් නියෝජනය කරන ගතික මධ්‍ය රේඛාවක් ලෙස ක්‍රියා කරයි. මධ්යන්ය ප්රතිවර්තන උපාය මාර්ග සාමාන්යයෙන් LSMA වෙතින් ආන්තික අපගමනයන් ප්‍රාග්ධනය කරයි, මිල ගණන් කාලයත් සමඟ මෙම චලනය වන සාමාන්‍යයට ආපසු හැරෙනු ඇතැයි උපකල්පනය කරයි.
ප්‍රායෝගික භාවිතය සඳහා, traders හට 'ආන්තික' අපගමනය සඳහා සීමාවන් ස්ථාපිත කළ හැකිය. මෙම සීමාවන් සම්මත අපගමන මිනුම් හෝ LSMA වෙතින් ප්රතිශතයක් භාවිතයෙන් සැකසිය හැක. Tradeමධ්යන්ය ප්‍රතිවර්තනයේ ආරම්භය පෙන්නුම් කරමින් LSMA දෙසට මිල නැවත සීමාව ඉක්මවා ගිය විට s ආරම්භ වේ.
Stop-Loss සහ Take-Profit Points සැකසීම LSMA සමඟ මධ්යන්ය ප්රතිවර්තන උපාය මාර්ග භාවිතා කිරීමේදී ඉතා වැදගත් වේ. නැවතුම් පාඩු සාමාන්යයෙන් ප්‍රතිවර්තනයකට වඩා අඛණ්ඩව සිදුවන අවස්ථාවක අවදානම අවම කිරීම සඳහා ස්ථාපිත සීමාවෙන් ඔබ්බට තබා ඇත. මිල ස්ථාවර වනු ඇතැයි අපේක්ෂා කරන LSMA ආසන්නයේ ලාභ ලබා ගැනීමේ ලක්ෂ්‍ය සැකසිය හැක.
| එළිපත්ත වර්ගය | විස්තර | අයදුම්පත |
|---|---|---|
| සම්මත අපගමනය | LSMA වෙතින් විචලනය වන ප්රමාණය මනිනු ලබයි | ආන්තික මිල අපගමනය සඳහා සීමාවන් ස්ථාපිත කරයි |
| ප්රතිශතයක් | LSMA වෙතින් ස්ථාවර ප්රතිශතයක් දුරින් | අධික මිල කොන්දේසි නිර්වචනය කරයි |
LSMA හි ගතික ස්වභාවය වෙනස් වන වෙළඳපල තත්වයන්ට අනුවර්තනය වීමට එය යෝග්‍ය කරයි, එය මධ්‍ය ප්රතිවර්තන සන්දර්භය තුළ ප්රයෝජනවත් වේ. සාමාන්ය මිල මට්ටම වෙනස් වන විට, LSMA නැවත ක්‍රමාංකනය කරයි, මධ්යන්ය ප්රතිවර්තන අවස්ථා හඳුනා ගැනීම සඳහා අඛණ්ඩව යාවත්කාලීන කරන ලද යොමු ලක්ෂ්‍යයක් සපයයි.
සඳහා වැදගත් වේ tradeLSMA භාවිතා කරන මධ්යන්ය ප්රතිවර්තන උපාය මාර්ග මෝඩ නොවන බව හඳුනා ගැනීමට rs. වෙළඳපල තත්ත්වයන් වෙනස් විය හැකි අතර, අපේක්ෂා කළ පරිදි මිල ආපසු නොපැමිණෙනු ඇත. ඒ නිසාම, අවදානම් කළමනාකරණය සහ පසුගාමී වීම විවිධ වෙළඳපල චක්‍ර සහ කොන්දේසි මත උපාය මාර්ගයේ සඵලතාවය තහවුරු කිරීම සඳහා අත්යවශ්ය වේ.
4.3 අනෙකුත් තාක්ෂණික දර්ශක සමඟ LSMA ඒකාබද්ධ කිරීම
RSI සහ LSMA: ගම්‍යතා තහවුරු කිරීම
අවම වර්ග චලනය වන සාමාන්යය (LSMA) සමඟ ඒකාබද්ධ කිරීම සාපේක්ෂ ශක්තිය දර්ශකය (සියළු කොටස්) වෙළඳපල මනෝභාවය පිළිබඳ බහුවිධ දර්ශනයක් සපයයි. ගම්‍යතා දෝලකයක් වන RSI, සාමාන්යයෙන් 0 සිට 100 දක්වා පරිමාණයකින් මිල චලනයන්හි වේගය සහ වෙනස් වීම මනිනු ලබයි. RSI අගය 70 ට වැඩි මිලට ගත් තත්වයක් යෝජනා කරන අතර 30 ට අඩු මිල අධික තත්වයක් පෙන්නුම් කරයි. LSMA ප්රවණතාවය RSI සංඥා සමග එකඟ වන විට, tradeපවතින ගම්‍යතාවය ගැන විශ්වාසය දිනා ගනී. උදාහරණයක් ලෙස, 70 ට වැඩි RSI හරස් කිරීම සහ ඉහළට බෑවුම් සහිත LSMA සමඟ සම්බන්ධ වීම ඉහළ දැක්මක් ශක්තිමත් කළ හැකිය.
MACD සහ LSMA: Trend Strength and Reversal
එම චලනය වන සාමාන්ය අභිසාරී අපසරනය (MACD) LSMA සමඟ භාවිතා කිරීම සඳහා තවත් බලවත් මෙවලමකි. MACD ආරක්ෂක මිලෙහි චලනය වන සාමාන්ය දෙකක් අතර සම්බන්ධය මනිනු ලබයි. Traders විසින් සංඥා රේඛාවට ඉහලින් ඇති MACD රේඛා හරස් කිරීම හැකි මිලදී ගැනීමේ සංඥාවක් ලෙසත්, පහත කුරුසයක් විකුණුම් සංඥාවක් ලෙසත් සොයන්න. මෙම MACD හරස්පෝර LSMA සමඟ සමපාත වන විට එකම දිශාවට නැඹුරුතාවයක් පෙන්නුම් කරයි, එය ශක්තිමත් නැඹුරුවක් යෝජනා කරයි. අනෙක් අතට, MACD LSMA ප්‍රවණතාවයෙන් අපසරනය වුවහොත්, එය විභව ප්රවණතා ආපසු හැරවීමක් සංඥා කළ හැකිය.
බොලින්ජර් බෑන්ඩ්ස් සහ එල්එස්එම්ඒ: අස්ථාවරත්වය සහ ප්රවණතා විශ්ලේෂණය
බොලින්ගර් පටි LSMA හි ප්රවණතා විශ්ලේෂණයට අස්ථාවර මානයක් එක් කරන්න. මෙම දර්ශකය සමන්විත වන්නේ සම්මත අපගමන දෙකකින් (ධනාත්මකව සහ සෘණාත්මකව) දුරින් සැලසුම් කර ඇති රේඛා සමූහයකිනි. සරල වෙනස්වන සාමාන්යය (SMA) ආරක්ෂක මිල. LSMA බොලින්ගර් බෑන්ඩ්ස් තුළ පවතින විට, එය සාමාන්ය අස්ථාවර සීමාවන් තුළ ප්‍රවණතාව තහවුරු කරයි. LSMA පටි කඩන්නේ නම්, එය පවතින ප්‍රවණතාවයේ ප්‍රතිවිරුද්ධ දිශාවට සිදුවුවහොත් එය අස්ථාවරත්වය බිඳවැටීමක් සහ ශක්තිමත් ප්‍රවණතාවක් හෝ විභව ආපසු හැරවීමක් පෙන්නුම් කරයි.
LSMA සමඟ තාක්ෂණික දර්ශක ඒකාබද්ධ කිරීම
| දර්ශකයක් | LSMA සමඟ භාවිතා කරන්න | අරමුණ |
|---|---|---|
| සියළු කොටස් | ගම්‍යතාවය තහවුරු කරන්න | LSMA ප්රවණතාවය සමඟ අධික මිලට ගත්/අධික විකුණුම් තත්ත්වයන් වලංගු කරන්න |
| MACD | ප්රවණතා ශක්තිය සහ විභව ආපසු හැරවීම් තක්සේරු කරන්න | ප්රවණතා සංඥා සහ අපසරන වල හරස් වලංගුකරණය |
| ෙබොලින්ගර් Bands | අස්ථාවරත්වය සහ ප්රවණතා තහවුරු කිරීම මැනීම | අස්ථාවරතා බිඳවැටීම් හඳුනාගෙන අස්ථාවරත්වයේ සම්මතයන් තුළ ප්රවණතා ශක්තිය තහවුරු කරන්න |
LSMA සමඟ මෙම දර්ශක ඇතුළත් කිරීමෙන් වඩාත් සූක්ෂ්ම විශ්ලේෂණ සහ විභව ඉහළ සම්භාවිතා වෙළඳ සැකසුම් සඳහා ඉඩ සලසමින් පුළුල් වෙළඳ ප්‍රවේශයක් ලබා ගත හැක. කෙසේ වෙතත්, කිසිදු දර්ශකයක් නොවරදින බව මතක තබා ගැනීම අත්යවශ්ය වේ. එක් එක් අතිරේක දර්ශකය නව පරාමිතීන් හා සංකීර්ණත්වය සඳහා විභවයන් හඳුන්වා දෙයි, එසේ traders විසින් ඔවුන්ගේ උපාය මාර්ග තුළ මෙම සංයෝජන පිළිබඳ ගැඹුරු අවබෝධයක් සහ පරීක්ෂාවක් සහතික කළ යුතුය.
5. වෙළඳාමේදී අවම චතුරස්‍ර චලනය වන සාමාන්ය භාවිතා කිරීමේදී සලකා බැලිය යුත්තේ කුමක්ද?
වෙළඳපල අදියර සහ LSMA යෙදුම තක්සේරු කිරීම
අවම චතුරස්‍ර චලනය වන සාමාන්යය (LSMA) භාවිතා කරන විට, tradeLSMA හි සඵලතාවය ඒ අනුව වෙනස් වන බැවින් rs විසින් ප්‍රථමයෙන් වෙළඳපල අවධිය හඳුනා ගත යුතුය-එය ප්රවණතා හෝ පරාසයක වේවා. ප්රවණතා අදියර තුළ, LSMA හට ප්රවණතා දිශාව හඳුනා ගැනීමට සහ තහවුරු කිරීමට උදවු කළ හැක. කෙසේ වෙතත්, පරාසයක වෙළඳපලක, සාමාන්යය ප්‍රබල ලෙස දෙපැත්තටම අනුග්‍රහය නොදක්වන බැවින්, LSMA අඩු විශ්වාසදායක සංඥා නිපදවිය හැක. Tradeතීරණ ගැනීමේ නිරවද්‍යතාවය වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා වත්මන් වෙළඳපල අදියර සඳහා සුදුසු අනෙකුත් දර්ශක සමඟ rs විසින් LSMA සම්පූර්ණ කළ යුතුය.
LSMA සංවේදීතාව සහ දත්ත ශබ්දය
මෑත මිල වෙනස්වීම් වලට LSMA හි සංවේදීතාව වෙළඳ දැන්වීමක් විය හැකvantage සහ අඩුපාඩුවක්. එහි ප්රතිචාර දැක්වීම ප්රවණතා මාරුවීම් කල්තියා හඳුනා ගැනීමට ඉඩ සලසයි, නමුත් එය ප්රතික්රියා කිරීමටද ඉඩ ඇත කෙටි කාලීන මිල ඉහළ යාම හෝ පහත වැටීම, නොමඟ යවනසුලු සංඥා ඇති කරයි. මෙය අවම කිරීම සඳහා, traders සලකා බැලිය යුතුය සමස්ත මිල සන්දර්භය සහ මෑත චලනයන් සැබෑ ප්රවණතා වෙනසක් හෝ හුදෙක් තාවකාලික අස්ථාවරත්වයක් පිළිබිඹු කරයිද යන්න.
අභිරුචිකරණය සහ කාල සීමාව
සියලුම වෙලඳපොලවල් හෝ වෙළඳ ශෛලීන් සඳහා ගැලපෙන විශ්වීය සැකසුමක් නොමැති බැවින්, LSMA කාල සීමාව අභිරුචිකරණය කිරීම ඉතා වැදගත් වේ. තෝරාගත් කාල සීමාව සමඟ සමපාත විය යුතුය tradeආර් උපාය මාර්ගය, ඉක්මන් සොයන්නන් සඳහා කෙටි කාල සීමාවන් සමඟ tradeවඩා වැදගත් ප්රවණතා චලනයන් ග්‍රහණය කර ගැනීමට බලාපොරොත්තු වන අය සඳහා s සහ දිගු කාල සීමාවන්. එය අනිවාර්ය වේ පසුපෙළ LSMA හි සැකසුම් නිශ්චිත උපකරණය සහ කාල රාමුව සඳහා ප්රශස්ත කර ඇති බව සහතික කිරීම සඳහා විවිධ කාල පරාසයන් traded.
අවදානම් කළමනාකරණ ඒකාබද්ධතාවය
LSMA මත පදනම් වූ උපාය මාර්ගවලට අවදානම් කළමනාකරණය ඒකාබද්ධ කිරීම අධිතක්සේරු කළ නොහැක. LSMA එකම නිර්ණායකය නොවිය යුතුය trade ඇතුල්වීම් හෝ පිටවීම්. ඒ වෙනුවට, එය ඇතුළත් පුළුල් පද්ධතියක කොටසක් විය යුතුය පූර්ව නිශ්චිත අවදානම් පරාමිතීන් සහ නැවැත්වීමේ අලාභය. වෙළඳපොලේ වත්මන් අස්ථාවරත්වය සහ ප්රවණතා ශක්තියට ගැළපෙන ගතික නැවතුම්-අලාභ මට්ටම් සැකසීමට LSMA උපකාර විය හැක, නමුත් මේවා සැමවිටම සීමාවන් තුළ සැකසිය යුතුය. trader හි අවදානම් ඉවසීම.
අඛණ්ඩ ඉගෙනීම සහ අනුවර්තනය
අවසාන වශයෙන්, traders අඛණ්ඩව වැළඳගත යුතුය ඉගෙනුම් සහ LSMA භාවිතා කරන විට අනුවර්තනය වීම. වෙළඳපල තත්ත්වයන් පරිණාමය වන විට, වෙළඳ උපාය මාර්ගයක් තුළ LSMA යෙදීමද කළ යුතුය. මෑත කාලීන වෙළඳපල දත්ත වලට අනුව LSMA හි ක්‍රියාකාරිත්වය නිතිපතා සමාලෝචනය කිරීමෙන් එහි යෙදුමට අවශ්ය ගැලපීම් හෙළි කළ හැකි අතර, දර්ශකය වටිනා මෙවලමක් ලෙස පවතින බව සහතික කරයි. tradeආර්ගේ අවි ගබඩාව.
| සලකා බැලීම | අරමුණ |
|---|---|
| වෙළඳපල අදියර ඇගයීම | LSMA භාවිතය ප්රවණතා හෝ පරාසයක වෙළඳපල සමඟ පෙළගස්වන්න |
| LSMA සංවේදීතාව | ඝෝෂාවෙන් ඇතිවන සංඥා සඳහා ඇති හැකියාව සමඟ ප්රතිචාර දැක්වීම සමතුලිත කරන්න |
| අභිරුචිකරණය සහ පසුපෙළ පරීක්ෂා කිරීම | වෙළඳ අරමුණු සහ වෙළඳපල හැසිරීම් වලට ගැලපෙන පරිදි කාල සීමාවන් ප්රශස්ත කරන්න |
| අවදානම් කළමනාකරණය | සාවද්‍ය සංඥා වලින් ආරක්ෂා වීම සඳහා නැවතුම් පාඩු ඇණවුම් සහ අවදානම් පරාමිතීන් ඇතුළත් කරන්න |
| අඛණ්ඩ ඉගෙනීම | තිරසාර ඵලදායිතාවය සඳහා LSMA භාවිතය වෙනස් වන වෙළඳපල තත්වයන්ට අනුවර්තනය කරන්න |
5.1 වාසි සහ අවාසි විශ්ලේෂණය කිරීම
LSMA හි වාසි
LSMA විසින් දැන්වීම් කිහිපයක් ඉදිරිපත් කරයිvantageවෙනුවෙන් tradeරුපියල්. එය ගණනය කිරීමේ ක්රමය, අපගමනයන්හි වර්ගවල එකතුව අවම කරන, සාමාන්යයෙන් සපයයි a වඩාත් සුමට රේඛාව සාම්ප්රදායික චලනය වන සාමාන්යයන් සමඟ සසඳන විට. මෙම සුමට බව හඳුනා ගැනීමට උපකාරී වේ යටින් පවතින ප්රවණතාවය අඩු ප්‍රමාදයකින්, දීම traders කලින් ප්රවණතා අල්ලා ගැනීමට ඇති හැකියාව. එපමණක් නොව, LSMA හි අනුවර්තනය වීමේ හැකියාව අස්ථාවරත්වය ගැලපීම් විවිධ වෙළඳපල තත්ත්වයන්ට මනාව සුසර කිරීමට ඉඩ සලසයි, ඉහළ සහ අඩු අස්ථාවර පරිසරයන් තුළ එහි උපයෝගීතාව වැඩි කරයි.
| Advantage | විස්තර |
|---|---|
| සුමට බව | වෙළඳපල ඝෝෂාව අඩු කරන අතර ප්රවණතාවය පිළිබඳ පැහැදිලි දැක්මක් ලබා දෙයි. |
| මුල් ප්රවණතා හඳුනාගැනීම | ප්රවණතා වෙනස්වීම් හඳුනාගැනීමේ ප්රමාදය අවම කරයි, විභව ප්‍රවේශ සහ පිටවීමේ සංඥා ඉක්මනින් ලබා දෙයි. |
| අස්ථාවරත්වය ගැලපීම් | එහි ප්‍රතිචාරාත්මක බව සහ නිරවද්‍යතාවය ඉහළ නංවමින් වෙළඳපල තත්ත්වයන්ට අනුව සකස් කළ හැක. |
LSMA හි අවාසි
කෙසේ වෙතත්, LSMA එහි අඩුපාඩු නොමැතිව නොවේ. එහි සංවේදීතාව, ප්රවණතා හඳුනාගැනීමේදී ප්රයෝජනවත් වන අතරම, ද ප්‍රතිඵලයක් විය හැක බොරු සංඥා වෙළඳපල ඒකාබද්ධ කිරීමේ කාල පරිච්ඡේදයන් තුළ හෝ ප්රතික්රියා කරන විට මිල කරල්. මීට අමතරව, LSMA කාලය තුළ වැඩි අවබෝධයක් ලබා නොදේ පරාස වෙළඳපල, එය පැහැදිලි දිශානතියකින් තොරව බොහෝ හරස් මාර්ග නිපදවිය හැකි බැවිනි. පුළුල් සඳහා අවශ්යතාවය පසුගාමී වීම සහ විවිධ කාල රාමු සහ වත්කම් සඳහා අභිරුචිකරණය ද කාලය ගත විය හැකි අතර, එය අධි-ප්‍රශස්තකරණයට හෝ වක්‍ර-ගැලපෙන ගැටළු වලට තුඩු දිය හැකිය.
| අසහනයයිvantage | විස්තර |
|---|---|
| වැරදි සංඥා | මිල වෙනස්වීම් වලට සංවේදී වීම නොමඟ යවන සංඥා වලට තුඩු දිය හැක. |
| Ranging Markets හි අකාර්යක්ෂමතාව | පැහැදිලි ප්‍රවණතාවක් නොමැතිව නිතර හරස්කඩවල් පැති වෙලඳපොලවල සිදුවිය හැක. |
| Back testing සඳහා අවශ්යතාවය | විශේෂිත වෙළඳපල තත්ත්වයන් සඳහා එය සකස් කිරීම සඳහා සැලකිය යුතු පරීක්ෂණයක් අවශ්ය වේ, එය සම්පත්-දැඩි විය හැක. |
සාරාංශයක් ලෙස, LSMA ප්‍රබල මෙවලමක් විය හැකි අතර a trader's arsenal, එය එහි ලක්ෂණ පිළිබඳ සවිස්තරාත්මක අවබෝධයකින් සහ එහි සීමාවන් අවම කිරීම සඳහා වෙනත් ආකාරයේ විශ්ලේෂණ සහ අවදානම් කළමනාකරණ භාවිතයන් සමඟ ඒකාබද්ධව භාවිතා කළ යුතුය.
5.2 LSMA සමඟ අවදානම් කළමනාකරණය
ගතික නැවතුම්-අහිමි ස්ථානගත කිරීම
මිල චලනයන්ට අනුවර්තනය වීමට LSMA හි හැකියාව එය සැකසීමට සුදුසු වේ ගතික නැවතුම් පාඩු මට්ටම්. දිගු ස්ථාන සඳහා LSMA ට මදක් පහළින් හෝ කෙටි ස්ථාන සඳහා ඊට ඉහළින් නැවතුම්-අහිමි ඇණවුමක් තැබීමෙන්, tradeපවතින ප්‍රවණතාවයේ ගම්‍යතාවය සමඟ rs හට ඔවුන්ගේ අවදානම් කළමනාකරණය සමපාත කළ හැක. මෙම ක්රමය එය සහතික කරයි tradeඔවුන්ගේ ඇතුල්වීමට පෙලඹවූ ප්රවණතාවය ආපසු හැරවීමට ඉඩ ඇති විට rs පිටවීමේ ස්ථානවලින් ප්‍රාග්ධනය විශාල පසුබෑම් වලින් ආරක්ෂා වේ. ප්රධාන දෙය නම් අකාලයේ නතර වීම වළක්වා ගැනීම සඳහා වත්කමේ සාමාන්ය අස්ථාවරත්වයට හේතු වන දුරින් නැවතුම් පාඩුව සැකසීමයි.
අස්ථාවරත්වය මත පදනම්ව ස්ථාන ප්රමාණය
Tradeවර්තමාන වෙළඳපල අස්ථාවරත්වය මැන බැලීමෙන් ස්ථාන ප්රමාණය දැනුම් දීමට rs හට LSMA භාවිතා කළ හැක. LSMA වටා ඇති පුළුල් පැද්දීම මගින් යෝජනා කරන ලද වඩාත් වාෂ්පශීලී වෙළඳපලක්, ස්ථාවර අවදානම් මට්ටමක් පවත්වා ගැනීම සඳහා කුඩා ස්ථාන ප්‍රමාණයන් අවශ්ය වේ. අනෙක් අතට, අඩු වාෂ්පශීලී තත්වයන් තුළ, traders ස්ථාන ප්රමාණය වැඩි කළ හැක. මෙම අස්ථාවරත්වය මත පදනම් වූ ප්රවේශය එක් එක් විභව අවාසිය සහතික කරයි trade හොඳ අවදානම් කළමනාකරණ මූලධර්මවලට අනුකූලව සමස්ත වෙළඳ ප්‍රාග්ධනයට සමානුපාතික වේ.
| වෙළඳපල තත්ත්වය | ස්ථාන ප්රමාණය කිරීමේ උපාය මාර්ගය |
|---|---|
| ඉහළ අස්ථාවරත්වය | අවදානම කළමනාකරණය කිරීම සඳහා ස්ථාන ප්රමාණය අඩු කරන්න |
| අඩු අස්ථාවරත්වය | අවදානම් ඉවසීම තුළ ස්ථාන ප්රමාණය වැඩි කිරීම සලකා බලන්න |
අවදානම් පරාමිතීන් සකස් කිරීම
LSMA බෑවුමේ වෙනස්වීම් වලට ප්රතිචාර වශයෙන් අවදානම් පරාමිතීන් ගැලපීම පිරිපහදු කළ හැක a trader හි අවදානම් කළමනාකරණ උපාය මාර්ගය. දැඩි LSMA බෑවුමක් වැඩිවන ප්රවණතා ශක්තියක් පෙන්නුම් කරයි, වැඩි ලාභයක් ලබා ගැනීම සඳහා දැඩි නැවතුම් පාඩුවක් සාධාරණීකරණය කළ හැකිය. අනෙක් අතට, පැතලි බෑවුමක් දුර්වල වීමේ ප්‍රවණතාවක් සංඥා කළ හැකි අතර, කුඩා පසුබැසීමකදී පිටවීම වළක්වා ගැනීම සඳහා පුළුල් නැවතුම්-අලාභයක් පොළඹවයි. මෙම ගැලපීම් සෑම විටම සන්දර්භය තුළ සිදු කළ යුතුය trader හි සමස්ත අවදානම් කළමනාකරණ රාමුව සහ අවදානම් ඉවසීම.
අනෙකුත් අවදානම් දර්ශක සමඟ LSMA ඒකාබද්ධ කිරීම
ගතික නැවතුම් සැකසීමට සහ අවදානම සකස් කිරීමට LSMA කේන්ද්‍රීය විය හැකි අතර, වෙනත් අවදානම් දර්ශක සමඟ එය ඒකාබද්ධ කිරීම, සාමාන්ය සත්ය පරාසය (ATR), වඩාත් පරිපූර්ණ අවදානම් කළමනාකරණ ප්‍රවේශයක් සැපයිය හැකිය. දී ඇති කාල සීමාව තුළ වත්කම්වල සාමාන්ය අස්ථාවරත්වය පිළිබඳ මිනුමක් ලබා දීමෙන් ATR හට නැවතුම්-අලාභ ස්ථානගත කිරීම තීරණය කිරීමට උදවු කළ හැක. LSMA සමඟ එක්ව ATR භාවිතා කිරීම ප්‍රවණතාවයේ දිශාවට සහ වෙළඳපොලේ අස්ථාවරත්වය යන දෙකටම අනුගත වන වඩාත් ප්‍රතිචාරාත්මක නැවතුම් පාඩු ඇණවුම් සැකසීමට උපකාරී වේ.
| අවදානම් දර්ශකය | අවදානම් කළමනාකරණයේ අරමුණ |
|---|---|
| LSMA | ප්රවණතා දිශාව සහ ගම්‍යතාවය සමඟ නැවතුම්-අලාභ ඇණවුම් පෙළගස්වයි |
| ATR | වෙළඳපල අස්ථාවරත්වය මත පදනම්ව නැවතුම් පාඩු ස්ථානගත කිරීම දැනුම් දෙයි |
අඛණ්ඩ අවදානම් ඇගයීම
මිල වෙනස්වීම් වලට LSMA හි ප්‍රතිචාරය අඛණ්ඩ අවදානම් ඇගයීමක් අවශ්ය වේ. එක් එක් නව දත්ත ලක්ෂ්‍යය සමඟ දර්ශකය යාවත්කාලීන වන විට, tradeවත්මන් වෙළඳපල තත්ත්වයන් සඳහා තවමත් සුදුසු බව සහතික කිරීම සඳහා rs විසින් ඔවුන්ගේ නැවතුම් පාඩු ඇණවුම් සහ ස්ථාන ප්රමාණය නැවත තක්සේරු කළ යුතුය. මෙම ඇගයීම වෙළඳ චර්යාවේ නිත්‍ය කොටසක් විය යුතු අතර, වෙළඳපල ගතිකත්වය පරිණාමය වන විට අවදානම් කළමනාකරණ උපාය මාර්ග ඵලදායීව පවතින බව සහතික කරයි.
5.3 LSMA කාර්ය සාධනය මත වෙළඳපල තත්ත්වයන්ගේ බලපෑම
වෙළඳපල අස්ථාවරත්වය සහ LSMA ප්රතිචාර දැක්වීම
වෙළඳපල අස්ථාවරත්වය LSMA හි ක්‍රියාකාරිත්වයට සැලකිය යුතු ලෙස බලපායි. තුල ඉතා අස්ථාවර වෙලඳපොලවල්, LSMA වැඩි උච්චාවචනයන් ප්‍රදර්ශනය කළ හැකි අතර, එය ව්යාජ සංඥා සංඛ්‍යාව වැඩි කිරීමට හේතු විය හැක. Tradeසත්ය ප්රවණතා වෙනස්වීම් වලට වඩා මිල ශබ්දයට ප්රතිචාර දැක්වීමට මෙම කොන්දේසි LSMA පොළඹවන බැවින්, rs ප්‍රවේශම් විය යුතුය. අනෙක් අතට, ප්‍රදර්ශනය කරන වෙළඳපලවල අඩු අස්ථාවරත්වය, LSMA වඩා විශ්වාසදායක සංඥා සැපයීමට නැඹුරු වේ, මිල චලනයන් අඩු අස්ථායී වන විට එහි සුමට බලපෑම වඩාත් කැපී පෙනේ.
Trend Strength සහ LSMA සංඥා
ප්‍රවණතාවක ප්‍රබලතාවය LSMA හි සඵලතාවයට බලපාන තවත් තීරණාත්මක සාධකයකි. ශක්තිමත්, තිරසාර ප්රවණතා LSMA හි ප්රවණතා අනුගමනය කිරීමේ හැකියාවන්ට හිතකර වන අතර, පැහැදිලි සහ වඩාත් ක්‍රියාකාරී සංඥා සඳහා ඉඩ සලසයි. ප්රවණතා දුර්වල වූ විට හෝ වෙළෙඳපොළ තත්ත්වයන් අවුල් සහගත වූ විට, LSMA නිෂ්පාදනය කළ හැක අපැහැදිලි සංඥා, එය අභියෝගාත්මක කිරීම tradeප්‍රවණතාවයේ දිශාව විශ්වාසයෙන් හඳුනා ගැනීමට rs.
වෙළඳපල අදියර සහ LSMA උපයෝගිතා
LSMA අයදුම් කිරීමේදී වෙළඳපල අදියර අවබෝධ කර ගැනීම අත්යවශ්ය වේ. තුළ නැඹුරු අදියර, LSMA හි ප්‍රවනතාවයේ දිශාව ඵලදායී ලෙස හඹා ගොස් තහවුරු කළ හැකි බැවින් එහි උපයෝගීතාව ඉහළ යයි. කෙසේ වුවද, පරාසය-බැඳි අදියර තුළ, LSMA හි කාර්ය සාධනය දුර්වල වන අතර, බොහෝ විට තිරස් රේඛාවක් ඇති වන අතර එය ක්‍රියා කළ හැකි තීක්ෂ්ණ බුද්ධියක් ලබා නොදෙන අතර, බහුවිධ ව්යාජ ඇතුළත් කිරීම් සහ පිටවීම් වලට තුඩු දිය හැකිය.
අනුවර්තනය වීමේ හැකියාව සහ LSMA අභිරුචිකරණය
LSMA හි විවිධ වෙළඳපල තත්වයන්ට අනුවර්තනය වීමේ හැකියාව දෙබිඩි කඩුවකි. එය විවිධ මට්ටමේ අස්ථාවරත්වයට සහ විවිධ ප්රවණතා ශක්තීන්ට ගැලපෙන පරිදි අභිරුචිකරණයට ඉඩ දෙන අතරම, එයට අඛණ්ඩ ගැලපීම් සහ ප්‍රශස්තිකරණය අවශ්ය වේ. Tradeවිවිධ වෙළඳපල අවස්ථා හරහා එහි සඵලතාවය පවත්වා ගැනීම සඳහා කාල සීමාව වැනි LSMA හි සැකසුම් මනාව සකස් කිරීමට rs දක්ෂ විය යුතුය.
| වෙළඳපල තත්ත්වය | LSMA කාර්ය සාධන බලපෑම | Tradeආර් සලකා බැලීම |
|---|---|---|
| ඉහළ අස්ථාවරත්වය | ව්යාජ සංඥා වැඩි වීම | අමතර පෙරහන් භාවිතා කරන්න |
| අඩු අස්ථාවරත්වය | වඩාත් විශ්වාසදායක සංඥා | ප්රවණතා අනුගමනය කිරීම පිළිබඳ විශ්වාසය |
| ශක්තිමත් ප්රවණතාවය | පැහැදිලි සංඥා | ඇතුළත් කිරීම්/පිටවීම් සඳහා LSMA භාවිත කරන්න |
| දුර්වල/අස්ථිර ප්රවණතාවය | අපැහැදිලි සංඥා | LSMA මත යැපීම අඩු කරන්න |
| Trending Market | වැඩිදියුණු කළ උපයෝගීතාව | පෙළගස්වන්න tradeLSMA දිශාව සමග s |
| රේන්ජිං වෙළඳපොළ | සීමිත උපයෝගීතාව | විකල්ප දර්ශක සොයන්න |
TradeLSMA හි වත්මන් කාර්ය සාධනය සහ ඔවුන්ගේ වෙළඳ තීරණ කෙරෙහි ඇති විය හැකි බලපෑම තීරණය කිරීම සඳහා පවතින වෙළඳපල තත්ත්වයන් අඛණ්ඩව තක්සේරු කරමින්, ඔවුන්ගේ ප්රවේශය තුළ rs කඩිසර විය යුතුය.
නිති අසන පැණ:
මෙටා විස්තරය:
