සඳහා හොඳම දර්ශක Forex වෙළෙඳ

1. හොඳම දර්ශක මොනවාද? Forex වෙළඳාම් කරනවාද?

එම Forex වෙළඳපල බොහෝ දර්ශක වලින් පිරී ඇත. Traders විසින් වෙළඳපල හැසිරවීමට සහ තේරුම් ගැනීමට භාවිතා කරන ඔවුන්ගේම තනි දර්ශක පවා සාදා ඇත. කෙසේ වෙතත්, ඔබේ ආරම්භකයින් සඳහා හොඳම එක ලබා ගැනීම සඳහා සෑම දර්ශකයක්ම අර්ථ නිරූපණය කිරීම සහ වැඩ කිරීම අපහසුය. එමනිසා, තරමක් ප්‍රසිද්ධ දර්ශක කිහිපයක් තිබේ tradeරුපියල්. පහත සඳහන් පරිදි මම ඒවා පන්ති 4කට වර්ග කර ඇත.

• ප්රවණතා දර්ශක
• ගම්යතාව දර්ශක
• විචලතාව දර්ශක
• පරිමා දර්ශක

ඔබේ අවබෝධය සඳහා, මම මෙම මෙවලම් පිළිබඳ සමාලෝචන මාර්ගෝපදේශයක් ලබා දෙන්නෙමි. අපි එයට කිමිදෙමු.

1.1. ප්රවණතා දර්ශක

ප්‍රවණතා දර්ශක යනු වෙළඳපොලේ පවතින ප්‍රවණතාවයේ දිශාව සහ ශක්තිය පෙන්වන මෙවලම් වේ. ඔවුන්ට උදව් කළ හැකිය traders ප්‍රවණතාවය හඳුනාගෙන අනුගමනය කරයි, මෙන්ම විභව ආපසු හැරවීම් හෝ නිවැරදි කිරීම් ස්ථානගත කරයි. වඩාත් පොදු ප්රවණතා දර්ශක සමහරක්:

1.1.1. චලනය වන සාමාන්‍ය (MA)

චලනය වන සාමාන්‍ය ගණනය කරනු ලබන්නේ යම් කාල සීමාවක් තුළ මුදල් යුගලයක සාමාන්‍ය මිල ගැනීමෙනි. මිල උච්චාවචනයන් සුමට කිරීමට සහ ප්රවණතාවයේ සමස්ත දිශාව පෙන්වීමට ඒවා භාවිතා කළ හැකිය. MA හි වඩාත් ජනප්රිය වර්ග වන්නේ සරල වෙනස්වන සාමාන්යය (SMA) සහ ඝාතීය වෙනස්වන සාමාන්යය (EMA). SMA සියලු මිල ගණන් වලට සමාන බරක් ලබා දෙන අතර EMA මෑත මිල ගණන් වලට වැඩි බරක් ලබා දෙයි.

1.1.2 බොලින්ජර් බෑන්ඩ්ස් (BB)

බොලින්ගර් තීරු ගණනය කරනු ලබන්නේ චලනය වන සාමාන්‍යයෙන් සම්මත අපගමනය එකතු කිරීම සහ අඩු කිරීම මගිනි. මිල චලනයන්හි අස්ථාවරත්වය සහ පරාසය මැනීමට ඒවා භාවිතා කළ හැකිය.

Tradeප්‍රවණතාවය සහ එහි ප්‍රබලතාවය මෙන්ම අධික ලෙස මිල දී ගත් සහ අධික ලෙස විකුණනු ලබන තත්ත්වයන් හඳුනා ගැනීමට rs හට Bollinger බෑන්ඩ් භාවිතා කළ හැක. උදාහරණයක් ලෙස, සාමාන්‍ය තාක්‍ෂණයක් වන්නේ මැද කලාපය (චලනය වන සාමාන්‍යය) ප්‍රවණතා දර්ශකයක් ලෙසත් ඉහළ සහ පහළ කලාප විභව ප්‍රතිවර්තන ලක්ෂ්‍ය ලෙසත් භාවිතා කිරීමයි. මිල මැද කලාපයට ඉහළින් ඇති විට, එය ඉහළ යාමක් පෙන්නුම් කරන අතර, මිල මැද කලාපයට පහළින් ඇති විට, එය පහත වැටීමක් පෙන්නුම් කරයි.

1.1.3 පරාවලයික SAR (PSAR)

පරාවලයික SAR මිල දිශාව, ත්වරණ සාධකය සහ ආන්තික ලක්ෂ්යය සැලකිල්ලට ගන්නා සූත්රයක් භාවිතා කිරීමෙන් ගණනය කරනු ලැබේ. ප්‍රවණතාවය සහ එහි දිශාව මෙන්ම විභව ආපසු හැරවීමේ ලක්ෂ්‍ය හඳුනා ගැනීමට එය භාවිතා කළ හැකිය. Parabolic SAR සඳහා පෙරනිමි සැකසුම් 0.02 ත්වරණ සාධකය සහ 0.2 උපරිම අගය වේ.

Tradeප්‍රවණතාවය සහ එහි දිශාව අනුගමනය කිරීමට මෙන්ම සැකසීමට rs හට Parabolic SAR භාවිතා කළ හැක stop-loss සහ ලාභ ලැබීමේ මට්ටම්. උදාහරණයක් ලෙස, පොදු තාක්ෂණික ක්‍රමයක් නම්, Parabolic SAR පසුපස නැවතුමක් ලෙස භාවිතා කිරීමයි, එයින් අදහස් කරන්නේ නැවතුම්-අලාභ මට්ටම Parabolic SAR අගය අනුව සකස් කර ඇති බවයි. Parabolic SAR මිලට වඩා ඉහළින් ඇති විට, එය පහත වැටීමක් පෙන්නුම් කරයි, සහ නැවතුම්-අලාභ මට්ටම Parabolic SAR අගයෙන් සකසා ඇත.

1.1.4 Ichimoku cloud (IC)

Ichimoku වලාකුළු ගණනය කරනු ලබන්නේ විවිධ කාල පරිච්ඡේදවල ඉහළ සහ අඩු මිල ගණන්වල සාමාන්‍යය මත පදනම් වූ රේඛා පහක් භාවිතා කිරීමෙනි. ප්‍රවණතාවය සහ එහි දිශාව මෙන්ම ආධාරක සහ ප්‍රතිරෝධ මට්ටම් හඳුනා ගැනීමට ඒවා භාවිතා කළ හැකිය. එම පේළි පහ මෙසේය.

• ටෙන්කන්-සෙන්: පසුගිය කාල පරිච්ඡේද නවය තුළ ඉහළම ඉහළ සහ පහළම සාමාන්‍යය. එය පරිවර්තන රේඛාව ලෙසද හැඳින්වේ.
• කිජුන්-සෙන්: පසුගිය කාල පරිච්ඡේද 26 තුළ ඉහළම ඉහළ සහ පහළම සාමාන්‍යය. එය මූලික රේඛාව ලෙසද හැඳින්වේ.
• සෙන්කොව් ඒ: ටෙන්කන්-සෙන් සහ කිජුන්-සෙන්ගේ සාමාන්‍යය කාල පරිච්ඡේද 26ක් ඉදිරියෙන් සැලසුම් කළේය. එය ප්‍රමුඛ පරාසය A ලෙසද හැඳින්වේ.
• සෙන්කෝ ස්පාන් බී: පසුගිය කාල පරිච්ඡේද 52 තුළ ඉහළම සහ පහළම සාමාන්‍යය, ඉදිරි කාල පරිච්ඡේද 26ක් සැලසුම් කර ඇත. එය ප්‍රමුඛ පරාසය B ලෙසද හැඳින්වේ.
• චිකෝ පරතරය: වත්මන් කාලපරිච්ඡේදයේ අවසාන මිල, කාලපරිච්ඡේද 26ක් පිටුපසින් සැලසුම් කර ඇත. එය පසුගාමී පරතරය ලෙසද හැඳින්වේ.

සෙන්කෝ ස්පාන් ඒ සහ සෙන්කූ ස්පාන් බී අතර ප්‍රදේශය ඉචිමොකු වලාකුළු ලෙස හැඳින්වේ. Ichimoku වලාකුළ සඳහා පෙරනිමි සැකසුම් 9, 26, සහ 52 කාල පරිච්ඡේද වේ.

Tradeප්‍රවණතාවය සහ එහි දිශාව මෙන්ම ආධාරක සහ ප්‍රතිරෝධ මට්ටම් හඳුනා ගැනීමට rs හට Ichimoku වලාකුළ භාවිතා කළ හැක. උදාහරණයක් ලෙස, පොදු තාක්ෂණයක් වන්නේ Ichimoku වලාකුළු ප්‍රවණතා දර්ශකයක් ලෙස සහ අනෙකුත් රේඛා තහවුරු කිරීමේ සංඥා ලෙස භාවිතා කිරීමයි. මිල වලාකුළට ඉහළින් ඇති විට, එය ඉහළ යාමක් පෙන්නුම් කරන අතර, මිල වලාකුළට පහළින් ඇති විට, එය පහත වැටීමක් පෙන්නුම් කරයි. මිල වලාකුළ හරහා ගිය විට, එය විභව ප්‍රවණතා වෙනසක් පෙන්නුම් කරයි.

1.1.5. දැන්වීමvantages සහ Disadvantageප්‍රවණතා දර්ශක

දැන්වීමvantageප්‍රවණතා දර්ශක වන්නේ:

• ඔවුන්ට උදව් කළ හැකිය traders හඳුනාගෙන අනුගමනය කරන්න ප්‍රවණතාවය, එය වඩාත් වැදගත් මූලධර්මවලින් එකකි forex වෙළඳ උපාය.
• ඔවුන්ට පුළුවන් වෙළඳාමෙන් වළකින්න ප්‍රවණතාවයට එරෙහිව, පාඩු සහ බලාපොරොත්තු සුන්වීම් ඇති කළ හැකිය.
• ඔවුන්ට උදව් කළ හැකිය ශබ්දය පෙරීම සහ අවධානය යොමු කරන්න වෙළඳපොලේ ප්රධාන දිශාව මත.

අවාසනාවvantageප්‍රවණතා දර්ශක වන්නේ:

• ඒවා විය හැකිය පසුගාමී, එයින් අදහස් වන්නේ ඒවා වර්තමාන වෙළඳපල තත්ත්වයන් නිවැරදිව පිළිබිඹු නොකරන අතර වැරදි හෝ ප්රමාද සංඥා ලබා දිය හැකි බවයි.
• ඒවා විය හැකිය ආත්මීය, ඒ කියන්නේ වෙනස් traders විසින් ඒවා වෙනස් ලෙස අර්ථ දැක්විය හැකි අතර විවිධ සැකසුම් සහ පරාමිති භාවිතා කළ හැක.

1.2 ගම්‍යතා දර්ශක

ගම්‍යතා දර්ශක දර්ශක වේ මිල චලනයන්හි වේගය සහ බලය මැනීම. ඔවුන්ට උදව් කළ හැකිය traders විසින් ප්‍රවණතාවයේ ප්‍රබලතාවය මැන බලන අතර, අධික ලෙස මිල දී ගත් සහ අධික ලෙස විකුණන ලද තත්වයන්, අපසරනය සහ ගම්‍යතා මාරුවීම් හඳුනා ගනී. වඩාත් පොදු ගම්‍යතා දර්ශක සඳහා උදාහරණ වන්නේ:

1.2.1. සාපේක්ෂ ශක්ති දර්ශකය (RSI)

එම සාපේක්ෂ ශක්ති දර්ශකය යම් කාල සීමාවක් තුළ සාමාන්ය ලාභය සහ සාමාන්ය පාඩුව සංසන්දනය කරන සූත්රයක් භාවිතා කිරීමෙන් ගණනය කරනු ලැබේ. මිල චලනයන්හි ගම්‍යතාවය සහ විශාලත්වය මැනීමට එය භාවිතා කළ හැක. එම සියළු කොටස් 0 සිට 100 දක්වා පරාසයක පවතින අතර, එය සාමාන්‍යයෙන් එය 70ට වැඩි වූ විට අධික ලෙස මිල දී ගෙන ඇති අතර එය 30ට අඩු වූ විට අධික ලෙස විකුණනු ලැබේ. RSI සඳහා පෙරනිමි සැකසුම කාල පරිච්ඡේද 14 කි.

Tradeප්‍රවණතාවය සහ එහි ප්‍රබලතාවය මෙන්ම අධික ලෙස මිල දී ගත් සහ අධික ලෙස විකුණනු ලබන තත්ත්වයන්, වෙනස්වීම් සහ ගම්‍යතා මාරුවීම් හඳුනා ගැනීමට rs හට RSI භාවිතා කළ හැක. උදාහරණයක් ලෙස, RSI ප්‍රවණතා දර්ශකයක් ලෙස භාවිතා කිරීම සහ 50 මට්ටමට සාපේක්ෂව RSI අගයන් සෙවීම පොදු තාක්ෂණයකි. RSI අගය 50 ට වඩා වැඩි වූ විට, එය ඉහළ යාමක් පෙන්නුම් කරන අතර, RSI 50 ට අඩු නම්, එය පහත වැටීමක් පෙන්නුම් කරයි. RSI 50 මට්ටමට ඉහළින් හෝ පහළින් හරස් වන විට, එය විභව ප්‍රවණතා වෙනසක් පෙන්නුම් කරයි.

1.2.2 Stochastic oscillator (STO)

ස්ටෝචස්ටික් දෝලකයක් වත්මන් කාල පරිච්ඡේදයේ අවසාන මිල යම් කාල සීමාවක් තුළ මිල පරාසයට සංසන්දනය කරයි. මිල චලනයන්හි ගම්‍යතාවය සහ දිශාව මැනීමට එය භාවිතා කළ හැකිය. ස්ටෝචස්ටික් ඔස්කිලේටරය පේළි දෙකකින් සමන්විත වේ: %K රේඛාව සහ %D රේඛාව. %K රේඛාව යනු පරාසයට සාපේක්ෂව මිලෙහි වත්මන් පිහිටීම පෙන්වන ප්‍රධාන රේඛාවයි. %D රේඛාව යනු %K රේඛාවේ චලනය වන සාමාන්‍යය පෙන්වන සංඥා රේඛාවයි.

Tradeප්‍රවණතාවය සහ එහි දිශානතිය මෙන්ම අධික ලෙස මිල දී ගත් සහ අධික ලෙස විකුණන ලද තත්වයන්, අපසරනය සහ ගම්‍යතා මාරුවීම් හඳුනා ගැනීමට rs හට ස්ටෝචස්ටික් දෝලකය භාවිතා කළ හැක. උදාහරණයක් ලෙස, සාමාන්‍ය තාක්‍ෂණයක් වන්නේ ප්‍රවණතා දර්ශකයක් ලෙස ස්ටෝචස්ටික් දෝලකය භාවිතා කිරීම සහ 50 මට්ටමට සාපේක්ෂව ස්ටෝචස්ටික් අගයන් සෙවීමයි. ස්ටෝචස්ටික් අගය 50 ට වඩා වැඩි වූ විට, එය ඉහළ යාමක් පෙන්නුම් කරන අතර, ස්ටෝචස්ටික් 50 ට අඩු නම්, එය පහත වැටීමක් පෙන්නුම් කරයි.

1.2.3 චලනය වන සාමාන්‍ය අභිසාරී අපසරනය (MACD):

චලනය වන සාමාන්‍ය අභිසාරී අපසරනය දර්ශක දිගු කාලීන අඩු කරන සූත්‍රයක් භාවිතා කරයි on ාතීය චලනය වන සාමාන්‍යය කෙටි කාලීන ඝාතීය චලනය වන සාමාන්‍යයෙන්. මිල චලනයන්හි ගම්‍යතාවය සහ ප්‍රවණතාවය මැනීමට එය භාවිතා කළ හැක.

MACD කොටස් තුනකින් සමන්විත වේ: MACD රේඛාව, සංඥා රේඛාව සහ හිස්ටෝග්රෑම්. MACD රේඛාව යනු චලනය වන සාමාන්‍ය දෙක අතර වෙනස පෙන්වන ප්‍රධාන රේඛාවයි. සංඥා රේඛාව යනු MACD රේඛාවේ චලනය වන සාමාන්යය පෙන්වන සංඥා රේඛාවයි. හිස්ටෝග්‍රෑම් යනු MACD රේඛාව සහ සංඥා රේඛාව අතර වෙනස පෙන්වන තීරු සටහනයි. MACD සඳහා පෙරනිමි සැකසුම් කෙටි කාලීන EMA, දිගු කාලීන EMA සහ සංඥා රේඛාව සඳහා පිළිවෙළින් 12, 26, සහ 9 කාල පරිච්ඡේද වේ.

Tradeප්‍රවණතාවය සහ එහි ප්‍රබලතාවය මෙන්ම අපසරන සහ ගම්‍යතා මාරුවීම් හඳුනා ගැනීමට rs හට MACD භාවිතා කළ හැක. උදාහරණයක් ලෙස, MACD ප්‍රවණතා දර්ශකයක් ලෙස භාවිතා කිරීම සහ ශුන්‍ය මට්ටමට සාපේක්ෂව MACD අගයන් සෙවීම පොදු තාක්ෂණයකි. MACD බිංදුවට වඩා ඉහළින් ඇති විට, එය ඉහළ යාමක් පෙන්නුම් කරන අතර, MACD බිංදුවට වඩා පහළින් ඇති විට, එය පහත වැටීමක් පෙන්නුම් කරයි. MACD ශුන්‍ය මට්ටමට ඉහළින් හෝ පහළින් හරස් වන විට, එය විභව ප්‍රවණතා වෙනසක් පෙන්නුම් කරයි.

1.2.4. නියම දෝලනය (AO)

විශ්මය ජනක විකිරකය 34-කාල සරල චලනය වන සාමාන්‍යයෙන් 5-කාල සරල චලන සාමාන්‍යයක් අඩු කරයි. මිල චලනයන්හි ගම්‍යතාවය සහ ප්‍රවණතාවය මැනීමට එය භාවිතා කළ හැක. විස්මිත දෝලකය ශුන්‍ය මට්ටම වටා දෝලනය වන හිස්ටෝග්‍රෑම් එකක් ලෙස සැලසුම් කර ඇත.

නියම දෝලනය සඳහා පෙරනිමි සැකසුම් කෙටි කාලීන SMA සහ දිගු කාලීන SMA සඳහා කාල පරිච්ඡේද 5 සහ 34 වේ.

Tradeප්‍රවණතාවය සහ එහි ප්‍රබලතාවය මෙන්ම අපසරන සහ ගම්‍යතා මාරුවීම් හඳුනා ගැනීමට rs හට නියම දෝලකය භාවිතා කළ හැක. උදාහරණයක් ලෙස, සාමාන්‍ය තාක්‍ෂණයක් වන්නේ ප්‍රවණතා දර්ශකයක් ලෙස නියම දෝලකය භාවිතා කිරීම සහ ශුන්‍ය මට්ටමට සාපේක්ෂව නියම දෝලක අගයන් සෙවීමයි. විස්මිත දෝලකය බිංදුවට වඩා ඉහළින් ඇති විට, එය ඉහළ යාමක් පෙන්නුම් කරන අතර, නියම දෝලකය බිංදුවට වඩා පහළින් ඇති විට, එය පහත වැටීමක් පෙන්නුම් කරයි. විස්මිත දෝලනය ශුන්‍ය මට්ටමට ඉහළින් හෝ පහළින් හරස් වන විට, එය විභව ප්‍රවණතා වෙනසක් පෙන්නුම් කරයි.

1.2.5. දැන්වීමvantages සහ disadvantageගම්‍යතා දර්ශක පහත දක්වා ඇත:

දැන්වීමvantageගම්‍යතා දර්ශක වන්නේ:

• ඔවුන්ට උදව් කළ හැකිය traders ශක්තිය සහ දිශාව මැනීම ප්‍රවණතාවයේ, ප්‍රවණතාවය සහ එහි අඛණ්ඩ පැවැත්ම තහවුරු කිරීමට ඔවුන්ට උපකාර කළ හැකිය.
• මෙම දර්ශක වැඩිපුර මිල දී ගත් සහ අධික ලෙස විකුණන ලද කොන්දේසි හඳුනා ගන්න, විභව ආපසු හැරවීමේ ලක්ෂ්‍ය සහ පිටවීමේ ලක්ෂ්‍ය හඳුනා ගැනීමට ඔවුන්ට උපකාර කළ හැක.

අවාසනාවvantageගම්‍යතා දර්ශක වන්නේ:

• ඒවා විය හැකිය පැත්තකට හෝ පරාසයක වෙලඳපොලවල නොමඟ යවන, whipsaws සහ ව්යාකූලත්වය ඇති විය හැක.

1.3 අස්ථාවර දර්ශක

අස්ථාවර දර්ශක දර්ශක වේ මිල චලනයන්හි විචලනය සහ අවිනිශ්චිතතාවයේ තරම පෙන්නුම් කරයි. ඔවුන්ට උදව් කළ හැකිය traders තක්සේරු කරයි අවදානම් සහ වෙළඳපොලේ ඇති අවස්ථාව, ඒ අනුව ඔවුන්ගේ ස්ථාන ප්‍රමාණය සහ නැවතුම්-අලාභ මට්ටම් සකස් කිරීම. වඩාත් බහුලව භාවිතා වන අස්ථාවර දර්ශක කිහිපයක් පහත දැක්වේ:

1.3.1. සාමාන්‍ය සත්‍ය පරාසය (ATR)

සාමාන්‍ය සත්‍ය පරාසය නිශ්චිත කාල සීමාවක් තුළ සත්‍ය පරාසයේ සාමාන්‍යය ගන්නා සූත්‍රයක් භාවිතා කරයි. සත්‍ය පරාසය යනු පහත අගයන් තුනේ උපරිමය වේ: ධාරාව ඉහළ අඩු ධාරාව අඩු වීම, ධාරාවේ නිරපේක්ෂ අගය පෙර වැසීම අඩු කිරීම සහ ධාරාවේ නිරපේක්ෂ අගය පෙර වැසීම අඩු කිරීම. මිල චලනයන්හි අස්ථාවරත්වය සහ පරාසය මැනීමට එය භාවිතා කළ හැකිය. ATR සඳහා පෙරනිමි සැකසුම කාල පරිච්ඡේද 14 කි.

Traders හට වෙළඳපලේ අස්ථාවරත්වය සහ පරාසය හඳුනා ගැනීමට මෙන්ම ස්ථාන ප්‍රමාණය සහ නැවතුම් අලාභ මට්ටම් සැකසීමට ATR භාවිතා කළ හැක. උදාහරණයක් ලෙස, පොදු තාක්ෂණයක් වේ ATR අස්ථායීතාවයක් ලෙස භාවිතා කරන්න දර්ශකය සහ ඓතිහාසික සාමාන්යයට සාපේක්ෂව ATR අගයන් සොයන්න. ATR සාමාන්‍ය අගයට වඩා ඉහළින් ඇති විට, එය ඉහළ-අස්ථාවර වෙළඳපොළක් පෙන්නුම් කරන අතර, ATR සාමාන්‍යයට වඩා අඩු වූ විට, එය අඩු අස්ථාවර වෙළඳපොළක් පෙන්නුම් කරයි. ATR සැලකිය යුතු ලෙස වැඩි වන විට හෝ අඩු වන විට, එය විය හැකි අස්ථාවරත්වය බිඳ වැටීමක් හෝ බිඳවැටීමක් පෙන්නුම් කරයි.

1.3.2 සම්මත අපගමනය (SD)

සම්මත අපගමනය ගණනය කරනු ලබන්නේ නිශ්චිත කාල සීමාවක් තුළ මිල මධ්‍යන්‍යයෙන් කොපමණ ප්‍රමාණයක් අපගමනය වේද යන්න මනින සූත්‍රයක් භාවිතා කිරීමෙනි. මිල චලනයන්හි අස්ථාවරත්වය සහ විසුරුම මැනීමට එය භාවිතා කළ හැකිය. සම්මත අපගමනය වැඩි වන තරමට අස්ථාවරත්වය වැඩි වන අතර සම්මත අපගමනය අඩු වන විට අස්ථාවරත්වය අඩු වේ. සම්මත අපගමනය සඳහා පෙරනිමි සැකසුම කාල පරිච්ඡේද 20 කි.

Tradeවෙළඳපොලේ අස්ථාවරත්වය සහ විසුරුම හඳුනා ගැනීමට මෙන්ම, අධික ලෙස මිල දී ගත් සහ අධික ලෙස විකුණනු ලබන තත්ත්වයන්, වෙනස්වීම් සහ ප්‍රවණතා ශක්තිය හඳුනා ගැනීමට rs හට සම්මත අපගමනය භාවිතා කළ හැක. උදාහරණයක් ලෙස, සාමාන්‍ය තාක්‍ෂණයක් වන්නේ සම්මත අපගමනය අස්ථාවර දර්ශකයක් ලෙස භාවිතා කිරීම සහ ඓතිහාසික සාමාන්‍යයට සාපේක්ෂව සම්මත අපගමන අගයන් සෙවීමයි. සම්මත අපගමනය සාමාන්‍ය අගයට වඩා ඉහළ අගයක් ගත් විට, එය ඉහළ අස්ථාවර වෙළඳපොළක් පෙන්නුම් කරන අතර, සම්මත අපගමනය සාමාන්‍ය අගයට වඩා අඩු වූ විට, එය අඩු අස්ථාවර වෙළඳපොළක් පෙන්නුම් කරයි. සම්මත අපගමනය සැලකිය යුතු ලෙස වැඩි වන විට හෝ අඩු වන විට, එය විය හැකි අස්ථාවරත්වය බිඳ වැටීමක් හෝ බිඳවැටීමක් පෙන්නුම් කරයි.

1.3.3 බොලින්ජර් බෑන්ඩ් (BB)

බොලින්ජර් බෑන්ඩ් ගණනය කරනු ලබන්නේ චලනය වන සාමාන්‍යයකින් සම්මත අපගමනය එකතු කිරීම සහ අඩු කිරීම මගිනි. මිල චලනයන්හි අස්ථාවරත්වය සහ පරාසය මැනීමට ඒවා භාවිතා කළ හැකිය. සම්මත අපගමනය යනු මිල සාමාන්‍යයෙන් කොපමණ වෙනස් වේද යන්න පෙන්වන සංඛ්‍යානමය මිනුමක් වේ. සම්මත අපගමනය වැඩි වන තරමට තීරු පුළුල් වන අතර සම්මත අපගමනය අඩු වන තරමට තීරු පටු වේ. Bolinger බෑන්ඩ් සඳහා පෙරනිමි සැකසුම් 20-කාල SMA සහ 2-සම්මත අපගමනය වේ.

Traders හට වෙළඳපොලේ අස්ථාවරත්වය සහ පරාසය මෙන්ම ප්‍රවණතාවය සහ එහි ශක්තිය, අධික ලෙස මිල දී ගත් සහ අධික ලෙස විකුණනු ලබන තත්ත්වයන් සහ විභව ආපසු හැරවීමේ ලක්ෂ්‍ය හඳුනා ගැනීමට Bolinger බෑන්ඩ් භාවිතා කළ හැකිය. උදාහරණයක් ලෙස, පොදු තාක්ෂණික ක්‍රමයක් නම් බොලින්ජර් බෑන්ඩ්ස් අස්ථායීතා දර්ශකයක් ලෙස භාවිතා කිරීම සහ ඓතිහාසික සාමාන්‍යයට සාපේක්ෂව තීරුවල පළල සෙවීමයි. තීරු පුළුල් වන විට, එය ඉහළ අස්ථායී වෙළඳපොළක් පෙන්නුම් කරන අතර, තීරු පටු වූ විට, එය අඩු අස්ථාවර වෙළඳපොළක් පෙන්නුම් කරයි. පටි සැලකිය යුතු ලෙස පුළුල් වන විට හෝ හැකිලෙන විට, එය විය හැකි අස්ථාවරත්වය බිඳ වැටීමක් හෝ බිඳවැටීමක් පෙන්නුම් කරයි.

1.3.4 කෙල්ට්නර් නාලිකා (KC)

කෙල්ට්නර් නාලිකා චලනය වන සාමාන්‍යයෙන් සාමාන්‍ය සත්‍ය පරාසයේ ගුණාකාරයක් එකතු කිරීම සහ අඩු කිරීම මගින් ගණනය කරනු ලැබේ. මිල චලනයන්හි අස්ථාවරත්වය සහ පරාසය මැනීමට ඒවා භාවිතා කළ හැකිය. සාමාන්‍ය සත්‍ය පරාසය යනු යම් කාල සීමාවක් තුළ සත්‍ය පරාසයේ සාමාන්‍යය පෙන්වන මිනුමක් වේ. සත්‍ය පරාසය යනු පහත අගයන් තුනේ උපරිමය වේ: ධාරාව ඉහළ අඩු ධාරාව අඩු වීම, ධාරාවේ නිරපේක්ෂ අගය පෙර වැසීම අඩු කිරීම සහ ධාරාවේ නිරපේක්ෂ අගය පෙර වැසීම අඩු කිරීම. බහු යනු නාලිකාවල පළල හෝ පටු බව තීරණය කරන සාධකයකි.

Traders ට Keltner නාලිකා භාවිතා කර වෙළඳපොලේ අස්ථාවරත්වය සහ පරාසය මෙන්ම ප්‍රවණතාවය සහ එහි ශක්තිය, අධික ලෙස මිල දී ගත් සහ අධික ලෙස විකුණන ලද තත්වයන් සහ විභව ආපසු හැරවීමේ ලක්ෂ්‍ය හඳුනා ගත හැකිය. උදාහරණයක් ලෙස, පොදු තාක්ෂණික ක්‍රමයක් නම් Keltner නාලිකා අස්ථාවර දර්ශකයක් ලෙස භාවිතා කිරීම සහ ඓතිහාසික සාමාන්‍යයට සාපේක්ෂව නාලිකාවල පළල සෙවීමයි. නාලිකා පුළුල් වන විට, එය ඉහළ අස්ථාවර වෙළඳපොළක් පෙන්නුම් කරන අතර, නාලිකා පටු වූ විට, එය අඩු අස්ථාවර වෙළඳපොළක් පෙන්නුම් කරයි. නාලිකා සැලකිය යුතු ලෙස පුළුල් වන විට හෝ හැකිලෙන විට, එය විය හැකි අස්ථාවරත්වය බිඳ වැටීමක් හෝ බිඳවැටීමක් පෙන්නුම් කරයි. තවත් තාක්ෂණයක් වන්නේ කෙල්ට්නර් නාලිකා ප්‍රවණතා දර්ශකයක් ලෙස භාවිතා කිරීම සහ නාලිකා වල දිශාව සහ බෑවුම සෙවීමයි. නාලිකා ඉහළට බෑවුම් වන විට, එය ඉහළ යාමක් පෙන්නුම් කරන අතර, නාලිකා පහළට බෑවුම් වන විට, එය පහත වැටීමක් පෙන්නුම් කරයි. නාලිකා පැතලි වන විට, එය පැත්තකින් හෝ පරාසයක වෙළඳපොළක් පෙන්නුම් කරයි.

1.3.5. දැන්වීමvantages සහ Disadvantageඅස්ථාවර දර්ශක

දැන්වීමvantageඅස්ථාවර දර්ශක වන්නේ:

• ඔවුන්ට උදව් කළ හැකිය traders අවදානම සහ අවස්ථාව මැනීම වෙළඳපොලේ, ඔවුන්ගේ මුදල් සහ හැඟීම් වඩා හොඳින් කළමනාකරණය කිරීමට ඔවුන්ට උපකාර කළ හැකිය.
• මෙම දර්ශක සමඟ වෙළඳපල තත්ත්වයන් අනුව ඔබට ඔබේ ස්ථාන ප්‍රමාණය සහ නැවතුම්-අලාභ මට්ටම් සකස් කළ හැකිය.

අවාසනාවvantageඅස්ථාවර දර්ශක වන්නේ:

• ඒවා පසුගාමී විය හැකිය, එයින් අදහස් කරන්නේ ඒවා වර්තමාන වෙළඳපල තත්ත්වයන් නිවැරදිව පිළිබිඹු නොකරන බවයි.
• ඒවා නැඹුරු හෝ වාෂ්පශීලී නොවන වෙළඳපල තුළ නොමඟ යවන සුළු විය හැකිය.

1.4 පරිමාව දර්ශක

වෙළුම් දර්ශක දර්ශක වේ වෙළඳපොලේ වෙළඳ ක්‍රියාකාරකම්වල ප්‍රමාණය සහ තීව්‍රතාවය පෙන්නුම් කරයි. ඔවුන්ට උදව් කළ හැකිය traders මිල චලනයන්හි වලංගුභාවය සහ වැදගත්කම තහවුරු කරයි, මෙන්ම සැපයුම සහ ඉල්ලුම අසමතුලිතතා, බිඳවැටීම් සහ සමුච්චය හා බෙදා හැරීම අදියර. වඩාත් ඵලදායී පරිමාව දර්ශක කිහිපයක් නම්:

1.4.1. පරිමාව

Volume යනු සරලම සහ වඩාත්ම මූලික පරිමාව දර්ශකයයි. එය ඒකක හෝ ගිවිසුම් ගණන පෙන්වයි traded දී ඇති කාල සීමාවක් තුළ. වෙළඳපල සහභාගිවන්නන්ගේ උනන්දුව සහ සහභාගීත්වය මැනීමට එය භාවිතා කළ හැකිය. පරිමාව වැඩි වන තරමට උනන්දුව සහ සහභාගීත්වය වැඩි වන අතර පරිමාව අඩු වන තරමට උනන්දුව සහ සහභාගීත්වය අඩු වේ.

Tradeමිල චලනයන්හි වලංගුභාවය සහ වැදගත්කම තහවුරු කිරීමට rs හට පරිමාව භාවිතා කළ හැක. උදාහරණයක් ලෙස, පොදු තාක්ෂණයක් වන්නේ පරිමාව තහවුරු කිරීමේ දර්ශකයක් ලෙස භාවිතා කිරීම සහ පරිමාව සහ මිල අතර සහසම්බන්ධය සෙවීමයි. පරිමාව සහ මිල එකම දිශාවකට ගමන් කරන විට, එය වලංගු සහ සැලකිය යුතු මිල චලනයක් පෙන්නුම් කරන අතර, පරිමාව සහ මිල ප්රතිවිරුද්ධ දිශාවට ගමන් කරන විට, එය වලංගු නොවන සහ නොවැදගත් මිල චලනයක් පෙන්නුම් කරයි.

1.4.2 මත ශේෂ පරිමාව (OBV)

ශේෂය මත පරිමාව ගණනය කරනු ලබන්නේ මිල චලනයේ දිශාවට අනුව, වත්මන් කාල පරිච්ඡේදවල පරිමාව පෙර කාල පරිච්ඡේදවල සමුච්චිත එකතුවට එකතු කරන හෝ අඩු කරන සූත්‍රයක් භාවිතා කිරීමෙනි. වෙළඳපොලේ සමුච්චිත මිලදී ගැනීමේ සහ විකුණුම් පීඩනය මැනීමට එය භාවිතා කළ හැකිය. OBV වැඩි වන තරමට මිලදී ගැනීමේ පීඩනය වැඩි වන අතර OBV අඩු වන විට විකුණුම් පීඩනය අඩු වේ.

මිල චලනයන්හි වලංගුභාවය සහ වැදගත්කම තහවුරු කිරීමට මෙන්ම, අපසරනය සහ ප්‍රවණතා ශක්තිය හඳුනා ගැනීමට ඔබට OBV භාවිතා කළ හැක. උදාහරණයක් ලෙස, OBV තහවුරු කිරීමේ දර්ශකයක් ලෙස භාවිතා කිරීම සහ OBV සහ මිල අතර සහසම්බන්ධය සොයා බැලීම පොදු තාක්ෂණයකි. OBV සහ මිල එකම දිශාවකට ගමන් කරන විට, එය වලංගු සහ සැලකිය යුතු මිල චලනයක් පෙන්නුම් කරන අතර, OBV සහ මිල ප්‍රතිවිරුද්ධ දිශාවට ගමන් කරන විට, එය වලංගු නොවන සහ නොවැදගත් මිල චලනයක් පෙන්නුම් කරයි. OBV සැලකිය යුතු ලෙස වැඩි වන විට හෝ අඩු වන විට, එය හැකි මිල බිඳ වැටීමක් හෝ බිඳවැටීමක් පෙන්නුම් කරයි.

1.4.3. දැන්වීමvantages සහ Disadvantageවෙළුම් දර්ශක

දැන්වීමvantageපරිමා දර්ශක පහත පරිදි වේ:

• මිල චලනයන්හි වලංගුභාවය සහ වැදගත්කම ඔවුන්ට තහවුරු කළ හැකිය.
• ඔවුන්ට සැපයුම් සහ ඉල්ලුම අසමතුලිතතා හඳුනා ගත හැකි අතර, විභව ආපසු හැරවීමේ ලක්ෂ්‍ය සහ ප්‍රවේශ ස්ථාන හඳුනා ගත හැකිය.
• ඒවා සමුච්චය හා බෙදා හැරීමේ අදියර විය හැකිය.

අවාසනාවvantageපරිමා දර්ශක පහත පරිදි වේ:

• සමහර අයට ඒවා අර්ථ නිරූපණය කිරීමට අපහසු විය හැකිය tradeරුපියල්.

2. ඔබ වඩාත් ඵලදායී ලෙස සකසන්නේ කෙසේද? Forex දර්ශක?

ඵලදායී ලෙස සැකසීම Forex දර්ශක ඔබේ වෙළඳ විලාසය සහ අරමුණු සමඟ සමපාත වන බව සහතික කිරීම සඳහා උපාය මාර්ගික ප්‍රවේශයක් අවශ්‍ය වේ. පහත දැක්වෙන්නේ ඔබට ඵලදායී ලෙස සැකසීමට උපකාර කළ හැකි පියවර කිහිපයකි forex දර්ශක:

2.1 නිවැරදි කාල රාමුව තෝරන්න

වෙළඳාම සඳහා නිවැරදි කාල රාමුව තෝරා ගැනීම පුද්ගලයා සමඟ සමපාත වන තීරණාත්මක තීරණයකි වෙළෙඳ උපාය මාර්ග සහ ඉලක්ක. කෙටි කාලීන traders, scalpers සහ day වැනි traders, සාමාන්යයෙන් වැනි අඩු කාල රාමු භාවිතා කිරීමට කැමැත්තක් දක්වයි මිනිත්තු 1 සිට විනාඩි 15 දක්වා ඉක්මන්, කුඩා චලනයන් ප්‍රාග්ධනය කිරීමට ප්‍රස්ථාර. අනෙක් අතට, පැද්දීම traders සහ පිහිටීම traders දෙසට නැඹුරු වේ දිනපතා, සතිපතා හෝ මාසිකව පවා ප්‍රස්ථාර, විශාල ප්‍රවණතා සහ පුළුල් වෙළඳපල චලනයන් අපේක්ෂා කරයි.

කාල රාමුව සඳහා පුළුල් මාර්ගෝපදේශයක් සඳහා මෙම වගුව දෙස බලමු:

2.2 දර්ශක පරාමිතීන් අභිරුචිකරණය කරන්න

අභිරුචිකරණය කිරීම forex දර්ශක පරාමිතීන් විශේෂිත වෙළඳ උපාය මාර්ග, වෙළඳපල තත්වයන් සහ මුදල් යුගල වලට ගැලපෙන පරිදි පෙරනිමි සැකසුම් සකස් කිරීම ඇතුළත් වේ. මෙම පරාමිතීන් ප්රශස්ත කිරීම වඩාත් නිවැරදි සංඥා වලට හේතු විය හැක, සාර්ථක වෙළඳාම සඳහා ඉතා වැදගත් වේ.

වෙනස්වන සාමාන්යය, උදාහරණයක් ලෙස, කාලපරිච්ඡේදයේ දිග වෙනස් කිරීමෙන් වෙනස් කළ හැක. ඒ කෙටි කාලය චලනය වන සාමාන්‍යය මිල වෙනස්වීම් වලට වඩා සංවේදී කරයි, වේගවත් සංඥා ජනනය කරයි. අනෙක් අතට, ඒ දිගු කාලයක් යටින් පවතින ප්‍රවණතාවය පිළිබඳ පැහැදිලි දැක්මක් ලබා දෙමින් උච්චාවචනයන්ට අඩු ප්‍රවණතාවක් ඇති සුමට රේඛාවක් සපයයි.

සියළු කොටස් දර්ශකයේ සංවේදිතාව වෙනස් කිරීමට සැකසුම් වෙනස් කළ හැක. සම්මත සැකසුම වේ කාල පරිච්ඡේද 14 ක්, නමුත් මෙම සංඛ්‍යාව අඩු කිරීම RSI වඩාත් ප්‍රතිචාර දක්වනු ඇත, එය වාෂ්පශීලී වෙළඳපලක වාසිදායක විය හැක. කෙසේ වෙතත්, මෙය වැරදි සංඥා ඇතිවීමේ සම්භාවිතාව ද වැඩි කරයි. කාල පරිච්ෙඡ්දය වැඩි කිරීම RSI වක්‍රය සුමට කරනු ඇත, වඩා විශ්වාසදායක සංඥා සැපයිය හැකි නමුත් වෙළඳපල වෙනස්කම් වලට මන්දගාමී ප්‍රතිචාරයක් දක්වයි.

MACD පරාමිතීන් චලනය වන සාමාන්‍ය දෙකකින් සහ සාමාන්‍යයෙන් සකසා ඇති සංඥා රේඛාවකින් සමන්විත වේ 12, 26 සහ 9 කාල පරිච්ඡේද. Tradeවෙළඳපොලේ ගම්‍යතා වෙනස්වීම් පෙන්නුම් කළ හැකි වේගවත් හෝ මන්දගාමී සංඥා රේඛා හරස්කඩක් සඳහා rs විසින් මෙම සැකසුම් සකස් කළ හැක.

පහත වගුව පොදු දර්ශක සඳහා පරාමිතීන් සකස් කිරීමේ බලපෑම් ගෙනහැර දක්වයි:

2.3 වැඩිදියුණු කළ විශ්ලේෂණය සඳහා දර්ශක ඒකාබද්ධ කරන්න

a හි දර්ශක ඒකාබද්ධ කිරීම forex වෙළඳ මූලෝපාය මගින් වෙළඳපල තත්ත්වයන් පිළිබඳ බහුවිධ විශ්ලේෂණ සඳහා ඉඩ ලබා දෙන අතර, එය තහවුරු කිරීම සහ ව්‍යාජ සංඥා වල සම්භාවිතාව අඩු කිරීම මගින් වෙළඳ උපාය මාර්ග වැඩිදියුණු කළ හැක.

උදාහරණයක් ලෙස, අ 50-කාල ඊඑම්ඒ සමස්ත ප්‍රවණතා දිශාව තීරණය කිරීමට භාවිතා කළ හැක සියළු කොටස් ප්‍රවණතාවයක පසුබැසීමේදී විභව ප්‍රවේශ ලක්ෂ්‍ය හඳුනා ගැනීමට භාවිතා කළ හැක. EMA ඉහළ ප්‍රවණතාවක් පෙන්වන විට සහ RSI එය ඉහළට ආපසු යාමට පෙර 30 ට වඩා අඩු වූ විට, මෙය විශාල ඉහළ යාමේ සන්දර්භය තුළ මිලදී ගැනීමේ අවස්ථාවක් පෙන්නුම් කරයි.

තවත් බලවත් සංයෝජනයක් භාවිතා කරයි ෙබොලින්ගර් Bands සමග Stochastic කෙරුණු. Bolinger Bands අස්ථාවරත්වය දෘශ්‍යමාන කිරීමට සහ අධික ලෙස මිල දී ගත් සහ අධික ලෙස විකුණනු ලබන තත්වයන් හඳුනා ගැනීමට උපකාරී වන අතර, Stochastic Oscillator හට එහි සංඥා රේඛාව මෙම ආන්තික තත්වයන් තුළ ප්‍රධාන රේඛාව හරහා ගිය විට අමතර තහවුරු කිරීමක් සැපයිය හැකි අතර, විභව ආපසු හැරවීමක් යෝජනා කරයි.

Traders බොහෝ විට භාවිතා කරයි MACD සමඟ ඒකාබද්ධව ATR ගම්යතාව මැනීමට සහ අවදානම කළමනාකරණය කිරීමට. MACD හට ප්‍රවණතාවක ශක්තිය සහ දිශානතිය සංඥා කළ හැකි අතර, ATR වත්මන් අස්ථාවරත්වය පිළිබඳ අවබෝධයක් ලබා දෙයි, එය සුදුසු නැවතුම් පාඩු සහ ලාභ ලැබීමේ මට්ටම් සැකසීම සඳහා අත්‍යවශ්‍ය වේ.

Forex දර්ශක සංයෝජන:

3. Oscillators ඉටු කරන කාර්යභාරය කුමක්ද? Forex වෙළඳාම් කරනවාද?

සාධක ක්රීඩා කරන්න තීරණාත්මක කාර්යභාරය in forex අධික මිලට ගත් සහ අධික ලෙස විකුණන ලද තත්ත්වයන් හඳුනා ගැනීමට, වෙළඳපල ගම්‍යතාව මැනීමට සහ ප්‍රවණතා ආපසු හැරවීම් හෝ අඛණ්ඩව තහවුරු කිරීමට උපකාර කිරීම මගින් වෙළඳාම් කිරීම. ඔවුන් වඩාත් ප්රයෝජනවත් වේ පරාසයක හෝ පැති වෙලඳපොලවල්, චලනය වන සාමාන්‍ය වැනි ප්‍රවණතා අනුගමනය කරන දර්ශක අඩු ඵලදායී බව ඔප්පු කරයි.

Stochastic කෙරුණු:

• නිශ්චිත කාල සීමාවක් තුළ මිල පරාසයට සාපේක්ෂව වත්මන් මිල මනිනු ලබයි.
• ජනනය කරයි වැඩිපුර මිලට ගත් (>80) සහ අධික ලෙස අලෙවි කරන ලද (<20) සං als ා.
• %K රේඛාව %D රේඛාව හරහා යන විට එයට විභව ප්‍රතිවර්තන ලක්ෂ්‍ය දැක්විය හැක.

සාපේක්ෂ ශක්ති ප්රභවය (RSI):

• 0 සිට 100 දක්වා දෝලනය වේ, සාමාන්‍යයෙන් 14-කාල සැකසුම භාවිතා කරයි.
• වටිනාකම් 70 ට ඉහළින් අධික මිලට ගත් කොන්දේසි යෝජනා, අතර 30 ට පහළින් අධික ලෙස විකුණනු ලැබේ.
• RSI සහ මිල ක්‍රියාව අතර ඇති අපසරනයන් ඉදිරි ප්‍රවණතා වෙනස්වීම් සංඥා කළ හැක.

චලනය වන සාමාන්‍ය අභිසාරී අපසරනය (MACD):

• චලනය වන සාමාන්‍ය දෙකකින් (MACD රේඛාව සහ සංඥා රේඛාව) සහ හිස්ටෝග්‍රෑම් එකකින් සමන්විත වේ.
• Traders සොයන්න හරස් මාර්ග විභව මිලදී ගැනීමේ හෝ විකිණීමේ අවස්ථා හඳුනා ගැනීමට MACD රේඛාව සහ සංඥා රේඛාව අතර.
• හිස්ටෝග්‍රෑම් MACD රේඛාව සහ සංඥා රේඛාව අතර දුර පිළිබිඹු කරයි, ගම්‍යතා ශක්තිය පෙන්නුම් කරයි.

Oscillator ලක්ෂණ:

ඔස්කිලේටර් අනෙක් ඒවා සමඟ ඒකාබද්ධ කළ විට ඉතා අගනේය තාක්ෂණික විශ්ලේෂණය මෙවලම්, සැපයීම a පරිපූර්ණ දැක්ම වෙළඳපොලේ. නිදසුනක් වශයෙන්, චලනය වන සාමාන්‍යයක් මගින් හඳුනාගත් ඉහළ යාමක් තුළ RSI වෙතින් අධික ලෙස අලෙවි වූ සංඥාවක් මිලදී ගැනීමේ අවස්ථාවක් ලෙස දැකිය හැකිය, එය ප්‍රවණතා ආපසු හැරවීමකට වඩා තාවකාලික පසුබෑමක් යෝජනා කරයි.

Oscillator සහ Trend Indicator සංයෝජනය:

4. තෝරාගැනීමේදී සලකා බැලිය යුතු දේ Forex දර්ශක?

දකුණ තෝරා ගැනීම forex දර්ශක ඔබේ වෙළඳ උපාය මාර්ගය සහ වෙළඳපල තත්ත්වයන් සමඟ සමපාත වන බව සහතික කිරීම සඳහා විවිධ සාධක පිළිබඳ පුළුල් විශ්ලේෂණයක් අවශ්‍ය වේ. විවේචනාත්මක සලකා බැලීම්වල බිඳවැටීමක් මෙන්න:

දර්ශක ප්‍රතිචාර දැක්වීමට එදිරිව ප්‍රමාදය තක්සේරු කිරීම

• ප්රතිචාර: වැනි දර්ශක Stochastic කෙරුණු සහ සියළු කොටස් කාලෝචිත සංඥා ලබා දෙමින් මිල වෙනස්වීම් වලට ඉක්මනින් ප්‍රතිචාර දක්වයි.
• ලග්: චලනය වන සාමාන්‍ය වැනි දර්ශක සංඥා ප්‍රමාද කළ හැකි නමුත් මිල ශබ්දය සුමට කිරීමේ ප්‍රතිලාභ ලබා දෙයි.

අස්ථාවර දර්ශක සමඟ අවදානම් කළමනාකරණය

• සාමාන්ය සත්ය පරාසය (ATR): මිනුම් වෙළඳපල අස්ථාවරත්වය සහ සුදුසු නැවතුම් පාඩු මට්ටම් සැකසීමට උපකාරී වේ.
• ෙබොලින්ගර් Bands: සම්මත අපගමනයට සාපේක්ෂව වෙළඳපල අස්ථාවරත්වය සහ මිල මට්ටම් පිළිබඳ අවබෝධයක් ලබා දෙන්න.

වෙළඳපල අදියර සහ වත්කම් පන්ති සමඟ සහසම්බන්ධය

• ප්රවණතාවක්: MACD සහ චලනය වන සාමාන්‍ය වැනි දර්ශක ප්‍රවණතා වෙළඳපල තුළ හොඳින් ක්‍රියා කරන නමුත් පරාසය තුළ ව්‍යාජ සංඥා ජනනය කළ හැක.
• රංගේ: RSI සහ Stochastic වැනි දෝලනයන් අධික මිලට ගත් සහ අධික ලෙස විකුණනු ලබන තත්ත්වයන් හඳුනා ගැනීම සඳහා පරාසය-බැඳි වෙලඳපොලවල වඩාත් සුදුසු වේ.

අභිරුචිකරණය සහ කාල රාමු සලකා බැලීම

• කෙටිකාලීන වෙළඳාම: ඉක්මන් සංඥා සඳහා කෙටි කාල සීමාවන් සහිත දර්ශක භාවිතා කරන්න.
• දිගුකාලීන වෙළඳාම: වඩා වැදගත් ප්‍රවණතා සඳහා දිගු කාල සීමාවන් සහිත දර්ශක සඳහා තෝරා ගන්න.

දර්ශක අනුකූලතාව සහ තහවුරු කිරීම

• සංඥා තහවුරු කිරීම සඳහා එකිනෙකට අනුපූරක දර්ශක ඒකාබද්ධ කරන්න.
• අතිරික්ත තොරතුරු සපයන දර්ශක භාවිතා කිරීමෙන් වළකින්න.

Backtesting සහ Real-World Application

• බැක්ටීස්ට් විවිධ වෙළඳපල තත්වයන් හරහා කාර්ය සාධනය තක්සේරු කිරීමට දර්ශක.
• සැබෑ ලෝකයේ අදාළත්වය මැන බැලීම සඳහා ආදර්ශන ගිණුමක දර්ශක යොදන්න.

අවදානම් කළමනාකරණ ඒකාබද්ධතාවය

• පුළුල් අවදානම් කළමනාකරණ රාමුවක් තුළ දර්ශක ඇතුළත් කරන්න.
• දර්ශක සංඥා අධික ලෙස නිරාවරණය වීම හෝ අධික අවදානම් ගැනීමකට තුඩු නොදෙන බවට සහතික වන්න.