හොඳම ALMA සැකසුම් සහ උපාය මාර්ගය

ALMA දර්ශකය යනු කුමක්ද?

Arnaud Legoux වෙනස්වන සාමාන්යය (ALMA) යනු මිල දත්ත සුමට කිරීමට සහ වෙළඳපල ප්‍රවණතා හඳුනා ගැනීමට උපකාර කිරීමට මූල්‍ය වෙලඳපොලවල භාවිතා කරන තාක්ෂණික දර්ශකයකි. එය Arnaud Legoux සහ Dimitrios Kouzis Loukas විසින් වැඩි දියුණු කරන ලද අතර, සුමට බව සහ ප්‍රතිචාරාත්මක බව වැඩි දියුණු කරන අතරම සම්ප්‍රදායික චලනය වන සාමාන්‍යයන් සමඟ නිතර සම්බන්ධ වන ප්‍රමාදය අඩු කිරීම අරමුණු කර ගෙන ඇත.

මූලධර්මය

ALMA අද්විතීය මූලධර්මයක් මත ක්රියාත්මක වේ. එය සුමට හා ප්‍රතිචාරාත්මක චලනය වන සාමාන්‍යයක් නිර්මාණය කිරීමට Gaussian බෙදාහැරීමක් භාවිතා කරයි. මෙම ප්රවේශය මිල දත්ත සමීපව අනුගමනය කිරීමට ඉඩ සලසයි, එය වටිනා මෙවලමක් බවට පත් කරයි tradeඔවුන්ගේ විශ්ලේෂණයන්හි නිරවද්‍යතාවය සහ කාලෝචිත බව මත රඳා සිටින rs.

විශේෂාංග

1. අඩු කළ ප්‍රමාදය: ALMA හි කැපී පෙනෙන ලක්ෂණයක් වන්නේ ප්‍රමාදය අඩු කිරීමේ හැකියාවයි, බොහෝ චලනය වන සාමාන්‍යයන් සමඟ ඇති පොදු ගැටළුවකි. එසේ කිරීමෙන්, එය වත්මන් වෙළඳපල තත්ත්වයන් වඩාත් නිවැරදි නියෝජනයක් සපයයි.
2. පාරිභෝගිකයාගේ: ALMA ඉඩ දෙයි tradeකවුළුව ප්‍රමාණය සහ ඕෆ්සෙට් වැනි පරාමිති සකස් කිරීම සඳහා rs, විවිධ වෙළඳ ශෛලීන් සහ වෙළඳපල තත්ත්වයන් සඳහා දර්ශකය සකස් කිරීමට ඔවුන්ට හැකි වේ.
3. බහුකාර්යතාව: එය ඇතුළුව විවිධ මූල්ය උපකරණ සඳහා සුදුසු වේ තොග, forex, භාණ්ඩ, සහ දර්ශක, විවිධ කාල රාමු හරහා.

අයදුම්පත

Traders සාමාන්‍යයෙන් ප්‍රවණතා දිශාව, විභව ආපසු හැරවීමේ ලක්ෂ්‍ය හඳුනා ගැනීමට සහ වෙනත් වෙළඳ සංඥා සඳහා පදනමක් ලෙස ALMA භාවිතා කරයි. එහි සුමට බව සහ ප්‍රමාදය අඩු වීම නිසා එය විශාල ශබ්දයක් හෝ අක්‍රමවත් මිල චලනයන් ප්‍රදර්ශනය කරන වෙළඳපලවල විශේෂයෙන් ප්‍රයෝජනවත් වේ.

ALMA දර්ශකයේ ගණනය කිරීමේ ක්රියාවලිය

Arnaud Legoux Moving Average (ALMA) ගණනය කිරීමේ ක්‍රියාවලිය අවබෝධ කර ගැනීම සඳහා ඉතා වැදගත් වේ. tradeඔවුන්ගේ වෙළඳ උපාය මාර්ගයට අනුව මෙම දර්ශකය අභිරුචිකරණය කිරීමට කැමති rs. ALMA හි අද්විතීය සූත්‍රය එය Gaussian ෆිල්ටරයක් ​​ඇතුළත් කිරීමෙන් සම්ප්‍රදායික චලනය වන සාමාන්‍යයන්ගෙන් එය වෙන් කරයි.

සූත්රය

ALMA ගණනය කරනු ලබන්නේ පහත සූත්‍රය භාවිතා කරමිනි:
ALMA(t) = ∑_{i = 0}^N-1 w(i) · මිල(t-i) / ∑_{i = 0}^N-1 w(i)

කොහේද:

• $ALMA(t)$ කාලය ALMA හි වටිනාකම වේ $t$.
• $N$ කවුළුවේ විශාලත්වය හෝ කාල පරිච්ඡේද ගණන වේ
• $w(i)$ කාලයෙහි මිලෙහි බර වේ
• $Price(t-i)$ වේලාවේ මිල වේ

බර ගණනය කිරීම

බර $w(i)$ ගවුසියන් ව්‍යාප්තිය භාවිතයෙන් ගණනය කරනු ලැබේ, එය අර්ථ දක්වා ඇත්තේ:
w(i) = e^{-½(σ(iM)/M)2}

කොහේද:

• $\sigma$ සම්මත අපගමනය, සාමාන්‍යයෙන් 6 ලෙස සකසා ඇත.
• $M$ කවුළුවේ කේන්ද්රය සකස් කරන ඕෆ්සෙට් වේ. ලෙස ගණනය කෙරේ M=m⋅(N-1), කොහෙද m ඕෆ්සෙට් පරාමිතිය (0 සහ 1 අතර) වේ.

ගණනය කිරීමේ පියවර

1. පරාමිතීන් තීරණය කරන්න: කවුළු ප්රමාණය සකසන්න $N$, ඕෆ්සෙට් එක $m$, සහ සම්මත අපගමනය $\sigma$.
2. බර ගණනය කරන්න: Gaussian බෙදාහැරීමේ සූත්රය භාවිතා කරමින්, කවුළුව තුළ එක් එක් මිල සඳහා බර ගණනය කරන්න.
3. බර කළ එකතුව ගණනය කරන්න: එක් එක් මිල එහි අනුරූප බරින් ගුණ කර මෙම අගයන් එකතු කරන්න.
4. සාමාන්‍යකරණය: අගය සාමාන්‍යකරණය කිරීම සඳහා බර කළ එකතුව බර එකතුවෙන් බෙදන්න.
5. පුනරාවර්තන ක්රියාවලිය: චලනය වන සාමාන්‍ය රේඛාව නිර්මාණය කිරීම සඳහා එක් එක් කාල පරිච්ඡේදය සඳහා ALMA ගණනය කරන්න.

විවිධ කාල රාමු තුළ පිහිටුවීම සඳහා ප්‍රශස්ත අගයන්

ALMA (Arnaud Legoux Moving Average) දර්ශකය ප්‍රශස්ත අගයන් සමඟ සැකසීම විවිධ වෙළඳ කාල රාමු තුළ එහි සඵලතාවය සඳහා ඉතා වැදගත් වේ. මෙම සිටුවම් වෙළඳ විලාසය (scalping, day trading, swing trading, or position trading) සහ විශේෂිත වෙළඳපල තත්ත්වයන් අනුව වෙනස් විය හැක.

කාල රාමු සලකා බැලීම්

කෙටි කාලීන (Scalping, Day Trading):

• කවුළු ප්‍රමාණය (N): කුඩා කවුළු ප්රමාණ (උදාහරණයක් ලෙස, 5-20 කාල පරිච්ඡේද) වේගවත් සංඥා සහ මිල චලනයන් සඳහා වැඩි සංවේදීතාවයක් සපයයි.
• ඕෆ්සෙට් (මීටර්): ප්‍රමාදය අඩු කිරීම සඳහා ඉහළ ඕෆ්සෙට් (1ට ආසන්න) භාවිතා කළ හැක, එය වේගවත් වෙළඳපලවල වැදගත් වේ.

මධ්‍ය කාලීන (Swing Trading):

• කවුළු ප්‍රමාණය (N): මධ්යස්ථ කවුළු ප්රමාණ (උදා: 21-50 කාල පරිච්ඡේද) සංවේදීතාව සහ සුමටනය අතර සමබරතාවයක් ඇති කරයි.
• ඕෆ්සෙට් (මීටර්): මධ්‍යස්ථ ඕෆ්සෙට් (0.5 පමණ) ප්‍රමාදය අඩු කිරීම සහ සංඥා විශ්වසනීයත්වය අතර සමතුලිතතාවයක් පවත්වා ගැනීමට උපකාරී වේ.

දිගු කාලීන (ස්ථාන වෙළඳාම):

• කවුළු ප්‍රමාණය (N): විශාල කවුළු ප්‍රමාණ (උදා: 50-100 කාලපරිච්ඡේද) දිගුකාලීන ප්‍රවණතා කෙරෙහි අවධානය යොමු කරමින් කෙටි කාලීන උච්චාවචනයන් සුමට කරයි.
• ඕෆ්සෙට් (මීටර්): ක්ෂණික වෙලඳපොල වෙනස්කම් අඩු තීරණාත්මක බැවින් අඩු ඕෆ්සෙට් (0 ට ආසන්න) බොහෝ විට සුදුසු වේ.

සම්මත අපගමනය (σ)

• සම්මත අපගමනය (සාමාන්‍යයෙන් 6 ලෙස සකසා ඇත) විවිධ කාල රාමු හරහා නියතව පවතී. එය ගවුසියන් වක්‍රයේ පළල තීරණය කරයි, මිල ගණන් වලට පවරා ඇති බරට බලපායි.

අභිරුචිකරණ ඉඟි

• වෙළඳපල අස්ථාවරත්වය: අධික වාෂ්පශීලී වෙළඳපල තුළ, තරමක් විශාල කවුළු ප්‍රමාණය ශබ්දය පෙරීමට උපකාරී වේ.
• වෙළඳපල කොන්දේසි: පවතින වෙළඳපල තත්ත්වයන්ට ගැලපෙන පරිදි ඕෆ්සෙට් එක සකස් කරන්න; ප්‍රවණතා අවධීන්හි ඉහළ හිලව්වක් සහ පරාසයක වෙලඳපොලවල අඩු එකක්.
• තැත් වරද: ආදර්ශන ගිණුමක විවිධ සැකසුම් සමඟ අත්හදා බැලීම තනි තනිව සඳහා වඩාත් සුදුසු පරාමිතීන් සොයා ගැනීමට උපදෙස් දෙනු ලැබේ වෙළෙඳ උපාය මාර්ග.

ALMA දර්ශකයේ අර්ථ නිරූපණය

Arnaud Legoux Moving Average (ALMA) නිවැරදිව අර්ථ නිරූපණය කිරීම සඳහා ඉතා වැදගත් වේ. tradeදැනුවත් තීරණ ගැනීමට ආර්. වෙළඳ අවස්ථා වලදී ALMA කියවා භාවිතා කරන ආකාරය මෙම කොටස විස්තර කරයි.

ප්රවණතා හඳුනාගැනීම

• Uptrend Signal: ALMA රේඛාව ඉහළට ගමන් කරන විට හෝ මිල අඛණ්ඩව ALMA රේඛාවට ඉහළින් ඇති විට, එය සාමාන්‍යයෙන් ඉහළ ප්‍රවනතා සංඥාවක් ලෙස සලකනු ලැබේ, එය බුලිෂ් වෙළඳපල තත්ත්වයන් යෝජනා කරයි.

• පහත වැටීමේ සංඥාව: අනෙක් අතට, පහතට ගමන් කරන ALMA හෝ ALMA රේඛාවට පහළින් මිල ක්‍රියාවක් පහත වැටීමක් පෙන්නුම් කරයි, එය පහත වැටීමේ තත්ත්වයන් පෙන්නුම් කරයි.

මිල ආපසු හැරවීම

• ආපසු හැරවීමේ දර්ශකය: මිල සහ ALMA රේඛාවේ හරස්කඩක් විභව ආපසු හැරවීමක් සංඥා කළ හැකිය. උදාහරණයක් ලෙස, මිල ALMA රේඛාවට ඉහළින් ගියහොත්, එය පහත වැටීමේ සිට ඉහළ යාමක් දක්වා මාරුවීමක් පෙන්නුම් කරයි.

උපකාර සහ ප්රතිරෝධය

• ALMA රේඛාව ගතික ආධාරකයක් හෝ ප්‍රතිරෝධක මට්ටමක් ලෙස ක්‍රියා කළ හැක. ඉහළ ප්‍රවණතාවකදී, ALMA රේඛාව ආධාරකයක් ලෙස ක්‍රියා කළ හැකි අතර, පහත වැටීමකදී එය ප්‍රතිරෝධයක් ලෙස ක්‍රියා කළ හැකිය.

ගම්‍යතා විශ්ලේෂණය

• ALMA රේඛාවේ කෝණය සහ වෙන්වීම නිරීක්ෂණය කිරීමෙන්, traders මගින් වෙළඳපල ගම්‍යතාවය මැනිය හැක. ප්‍රපාත කෝණයක් සහ මිලෙන් වැඩිවන දුර ප්‍රබල ගම්‍යතාවයක් පෙන්නුම් කරයි.

ALMA වෙනත් දර්ශක සමඟ ඒකාබද්ධ කිරීම

අනෙකුත් තාක්ෂණික දර්ශක සමඟ Arnaud Legoux Moving Average (ALMA) ඒකාබද්ධ කිරීම වඩාත් ශක්තිමත් සංඥා ලබා දීමෙන් සහ ව්‍යාජ ධනාත්මක බව අඩු කිරීමෙන් වෙළඳ උපාය මාර්ග වැඩිදියුණු කළ හැකිය. මෙම කොටස අනෙකුත් ජනප්‍රිය දර්ශක සමඟ ALMA හි ඵලදායී සංයෝජන ගවේෂණය කරයි.

ALMA සහ RSI (සාපේක්ෂ ශක්ති දර්ශකය)

සංයෝජන දළ විශ්ලේෂණය: සියළු කොටස් මිල චලනයන්හි වේගය සහ වෙනස්වීම් මනින ගම්‍යතා දෝලනය වේ. ALMA සමඟ ඒකාබද්ධ වූ විට, tradeRS හට ALMA සමඟ ප්‍රවණතා දිශාව හඳුනා ගත හැකි අතර අධික මිලට ගත් හෝ අධික ලෙස අලෙවි වූ තත්ත්වයන් මැන බැලීමට RSI භාවිතා කළ හැක.

වෙළඳ සංඥා:

• ALMA ඉහළ ප්‍රවණතාවයක් පෙන්නුම් කරන විට මිලදී ගැනීමේ සංඥාවක් සලකා බැලිය හැකි අතර, RSI අධික ලෙස විකුණන ලද ප්‍රදේශයෙන් (>30) පිටතට ගමන් කරයි.
• අනෙක් අතට, ALMA පහත වැටීමක් පෙන්නුම් කරන විට සහ RSI අධි මිලට ගත් කලාපයෙන් (<70) පිටවන විට විකුණුම් සංඥාවක් යෝජනා කළ හැකිය.

ALMA සහ MACD (චලනය වන සාමාන්‍ය අභිසාරී අපසරනය)

සංයෝජන දළ විශ්ලේෂණය: MACD ප්රවණතාවක් අනුගමනය කරයි ගම්‍යතා දර්ශකය. එය ALMA සමඟ යුගල කිරීමට ඉඩ සලසයි tradeප්‍රවණතා තහවුරු කිරීමට (ALMA) සහ විභව ප්‍රතිවර්තන හෝ ගම්‍යතා මාරු (MACD) හඳුනා ගැනීමට rs.

වෙළඳ සංඥා:

• ALMA ඉහළ ප්‍රවණතාවක පවතින විට Bullish සංඥා ඇති වන අතර MACD රේඛාව සංඥා රේඛාවට ඉහළින් හරස් වේ.
• ALMA පහත් ප්‍රවණතාවයක පවතින විට Bearish සංඥා හඳුනාගනු ලබන අතර MACD රේඛාව සංඥා රේඛාවට පහළින් හරස් වේ.

ALMA සහ Bolinger සංගීත කණ්ඩායම්

සංයෝජන දළ විශ්ලේෂණය: බොලින්ගර් පටි යනු අස්ථාවර දර්ශකයකි. ඒවා ALMA සමඟ ඒකාබද්ධ කිරීමෙන් ප්‍රවණතා ශක්තිය (ALMA) සහ වෙළඳපල අස්ථාවරත්වය (Bollinger Bands) පිළිබඳ අවබෝධයක් ලබා දේ.

වෙළඳ සංඥා:

• ALMA විසින් දක්වන ලද ප්‍රවණතාවක් තුළ Bolinger Bands පටු වීම ප්‍රවණතාවයේ අඛණ්ඩ පැවැත්මක් යෝජනා කරයි.
• ALMA ප්‍රවණතා සංඥා සමග සමගාමීව Bolinger Bands වෙතින් බිඳීමක් බිඳවැටීමේ දිශාවට ප්‍රබල චලනයක් පෙන්නුම් කළ හැකිය.

ALMA දර්ශකය සමඟ අවදානම් කළමනාකරණය

ඵලදායී අවදානම් වෙළඳාමේදී කළමනාකරණය ඉතා වැදගත් වන අතර, Arnaud Legoux Moving Average (ALMA) මේ සම්බන්ධයෙන් වටිනා මෙවලමක් විය හැකිය. වෙළඳ අවදානම් කළමනාකරණය කිරීම සඳහා ALMA භාවිතා කිරීමේ උපාය මාර්ග මෙම කොටස සාකච්ඡා කරයි.

Stop-Loss සහ Take-Profit සැකසීම

Stop-Loss නියෝග:

• Traders හට නැවතුම් අලාභ ඇණවුම් ALMA රේඛාවට පහළින් ඉහළ ප්‍රවණතාවක හෝ ඊට ඉහළින් පහළ ප්‍රවණතාවකදී තැබිය හැකිය. මෙම උපාය මාර්ගය වෙළඳපලට එරෙහිව ගමන් කරන්නේ නම් සිදුවිය හැකි පාඩු අවම කර ගැනීමට උපකාරී වේ trade.
• ALMA රේඛාවේ සිට දුර ප්රමාණය මත පදනම්ව සකස් කළ හැක trader හි අවදානම් ඉවසීම සහ වෙළඳපල අස්ථාවරත්වය.

ලබා ගැනීම-ලාභ ඇණවුම්:

• ප්‍රධාන ALMA මට්ටම් අසල හෝ ALMA රේඛාව සමතලා වීමට හෝ ආපසු හැරවීමට පටන් ගන්නා විට ලබා ගැනීමේ-ලාභ මට්ටම් සැකසීම ප්‍රශස්ත ලක්ෂ්‍යවල ලාභ ලබා ගැනීමට උපකාරී වේ.

ස්ථාන ප්රමාණය

ස්ථාන ප්‍රමාණය දැනුම් දීමට ALMA භාවිතා කිරීම අවදානම කළමනාකරණය කිරීමට උපකාරී වේ. උදාහරණයක් වශයෙන්, tradeALMA දුර්වල ප්‍රවණතාවක් සහ ශක්තිමත් ප්‍රවණතා තුළ විශාල ස්ථාන පෙන්නුම් කරන විට rs විසින් කුඩා ස්ථාන තෝරාගත හැක.

විවිධාංගීකරණය

ALMA මත පදනම් වූ උපාය මාර්ග වෙනත් වෙළඳ ක්‍රම හෝ උපකරණ සමඟ ඒකාබද්ධ කිරීම අවදානම පැතිර යා හැක. විවිධාංගීකරණය සමස්ත කළඹ මත අහිතකර වෙළඳපල චලනයන්හි බලපෑම අවම කිරීමට උපකාරී වේ.

අවදානම් දර්ශකයක් ලෙස ALMA

ALMA රේඛාවේ කෝණය සහ වක්‍රය වෙළඳපල අස්ථාවරත්වයේ දර්ශක ලෙස සේවය කළ හැකිය. දැඩි ALMA ඉහළ අස්ථාවරත්වයක් යෝජනා කළ හැකි අතර, වඩාත් ගතානුගතික වෙළඳ උපාය මාර්ග පොළඹවයි.